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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Google vuelve a lo más alto de la IA con Gemini 4 Carbon, un modelo que de momento solo pueden tocar unos pocos equipos de ciberseguridad. GitHub, por su parte, enseña cómo pagar la mitad por la IA sin perder calidad. Y desde dentro de Anthropic llega un aviso para cualquiera que contrate: Claude ya hace mejor que los candidatos las pruebas técnicas de las entrevistas. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🛡️ Google recupera el número 1 con Gemini 4 Carbon 💸 GitHub recorta a la mitad tu factura de IA 🧑💻 Anthropic quita la prueba de código de sus entrevistas ☕ Tutorial IA: tu correo y tu agenda resumidos cada mañana 🎤 Prompt del día: que la IA te entreviste primero 🧰 Herramientas: gasto en IA, webs para agentes y fichajes 🎥 Video IA: La IA demuestra que un perro puede tener más sentido común que tú
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NOTICIAS |
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Fuente: Google |
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Google ha presentado Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de referencia, pensado para ciberseguridad y para trabajos de programación que duran horas o días. Llega solo cuatro semanas después de Gemini 4 Argon y se coloca primero en el índice de Artificial Analysis, la clasificación independiente más seguida del sector. De momento solo lo usa un grupo reducido de equipos de ciberseguridad. |
Puntos clave: |
Primero por la mínima. Saca 59 puntos en el índice de Artificial Analysis, frente a los 58 de Claude Opus 5.5 y los 57 de GPT-6 Astra. Son 9 puntos más que Argon, que salió hace un mes. Solo se queda atrás en dos pruebas: uso del ordenador (OSWorld) y programación de muy largo recorrido (FrontierSWE). Trabaja días seguidos. Google cuenta que sus equipos lo han visto trabajar durante días dentro de bases de código enormes: se atasca, prueba otra vía y acaba encontrando fallos muy escondidos. Menos trampas, menos inventos. En Terminal-Bench 4.0, una prueba de programación que los modelos suelen burlar, los intentos de trampa bajan al 0,4%. Google asegura además que hace la mitad de afirmaciones sin respaldo que Argon y que resistió todos los ataques de instrucciones ocultas (texto escondido en una web o un documento para manipular a la IA) de la prueba de Gray Swan. Pregunta antes de actuar. Está diseñado para avisar cuando le falta información o cuando los datos se contradicen, y para pedir confirmación antes de seguir. Precio de salida agresivo. 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por millón de salida: la mitad que Opus 5.5 y una quinta parte que Astra. Es precio de lanzamiento y después se dobla hasta igualar a Opus. Primero llegará a los defensores del programa Fairwind y luego a desarrolladores, empresas y público, sin fecha.
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Por qué importa: Google ha pasado 2026 por detrás de OpenAI y Anthropic, y en un mes ha sacado dos modelos punteros. La lectura práctica para una empresa: los tres grandes se están quitando el primer puesto cada pocas semanas y eso baja precios. Prepara tus procesos para poder cambiar de modelo cuando otro rinda mejor o cueste menos. Y estas cifras las pone Google: el juicio de verdad llegará cuando lo prueben los primeros equipos. |
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NOTICIAS |
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Fuente: GitHub |
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GitHub, la plataforma de Microsoft donde se guarda el código de medio mundo, ha presentado Copilot Fusion en su evento anual Universe. La idea es sencilla: cada tarea empieza en un modelo barato y solo sube a uno caro cuando hace falta. Según la comparativa de Artificial Analysis, el resultado iguala a Claude Code con Opus 5.5 en su modo más potente usando la mitad de tokens. |
Puntos clave: |
Cómo funciona. Dentro de la app de GitHub Copilot eliges Copilot Fusion como modelo y marcas el esfuerzo que pide la tarea: Standard, High o Max. El sistema reparte el trabajo entre varios agentes y modelos por su cuenta. Los números. La versión Max rinde como Claude Code con Opus 5.5 Max con la mitad de tokens y un 40% menos de tiempo por tarea. Los equipos internos de GitHub y los primeros clientes hablan de costes entre un 50% y un 60% más bajos en trabajo complejo, y algunos llegan al 77%. La frase del día. Kyle Daigle, director de operaciones de GitHub: '¿De verdad necesito la inteligencia más avanzada? No, no siempre'. Modelos en tus máquinas. GitHub prepara la opción de meter en Fusion modelos que corren en tus propios equipos, lo que bajaría todavía más el coste y el tiempo. Más novedades. Proyectos (un espacio que conserva objetivos, contexto y resultados entre sesiones), escaneos con IA que buscan vulnerabilidades y bloquean código malicioso conocido, y la opción de saltar del móvil al ordenador sin perder el hilo.
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Por qué importa: La factura de IA ya se discute en los comités de dirección: según Gartner, el 81% de los responsables de tecnología está subiendo el gasto en IA y solo el 11% de los directores financieros ve un retorno claro. Fusion aplica un criterio que vale fuera de la programación: la mayoría de tareas se resuelven con un modelo barato. Revisa qué trabajos de tu equipo pasan hoy por el modelo más caro y cuántos podría hacer uno más sencillo. |
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NOTICIAS |
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Fuente: Felix Rieseberg |
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Felix Rieseberg, responsable de ingeniería en Anthropic y uno de los que dirigió la versión de escritorio de Claude Code, ha contado en su blog que ha eliminado la prueba de programación de las entrevistas de su equipo. El motivo: Claude ya resuelve mejor que las personas los ejercicios cortos en los que se apoyaba. Y su conclusión va a contracorriente: la IA está permitiendo que los perfiles junior adelanten a los veteranos. |
Puntos clave: |
Las ganas pesan más que los años. Rieseberg dice haber visto a ingenieros recién llegados pasar por delante de otros que probablemente programaban mejor. Su resumen: 'el hambre gana a la antigüedad'. Su consejo a los juniors. Elegir una idea ambiciosa, atarla a los objetivos de los jefes y construir un prototipo en un fin de semana. Con IA, dice, 'ejecutar ya no es caro'. El ejemplo de casa. Dos empleados recientes prototiparon la app de escritorio de Claude Code en un fin de semana. Salió al público algo más de una semana después. Dos opiniones en la misma casa. Choca con lo que dijo este año Jack Clark, cofundador de Anthropic, para quien la IA vuelve 'algo más dudoso' el valor de los perfiles junior.
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Por qué importa: Si una empresa que vive de la IA ya no puede medir a un candidato con una prueba técnica corta, tus procesos de selección también tienen fecha de caducidad. Lo que pasa a contar es la iniciativa: quién detecta un problema del negocio y lo resuelve con IA sin que nadie se lo pida. Merece la pena revisar qué miden hoy tus entrevistas, en cualquier departamento. |
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TUTORIAL IA |
☕ Monta un resumen diario de tu correo y tu agenda con ChatGPT |
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Fuente: Simplifying AI |
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Cada mañana ChatGPT revisa tu Gmail y tu Google Calendar y te deja en un solo mensaje lo que necesita tu atención: reuniones, quién espera respuesta y qué vence esta semana. Funciona aunque tengas el portátil cerrado. Necesitas una cuenta de pago con acceso al modo Work. |
Conecta Gmail y Calendar. En ChatGPT, cambia de Chat a Work en la parte de arriba. Ve a Ajustes > Plugins, elige Gmail y conecta tu cuenta de Google. Repite con Google Calendar y comprueba que es la misma cuenta en los dos. Escribe el encargo. Pide cuatro bloques: reuniones de hoy y qué preparar, personas que esperan tu respuesta, plazos de los próximos tres días y lo que puede esperar. Que mire los correos de las últimas 24 horas, compruebe si ya has contestado, enlace cada punto a su origen y no pase de 250 palabras. Déjalo en solo lectura: sin enviar, borrar ni mover eventos. Pruébalo una vez. Lánzalo y acepta los permisos. Compara las horas con tu calendario y abre algún enlace. Si se cuelan newsletters como correos pendientes, dile que las excluya salvo que pidan una acción. Prográmalo. En la misma conversación, pide el resumen corregido de lunes a viernes a las 7:00 e indica tu zona horaria (por ejemplo, Madrid). Comprueba en Scheduled que la tarea está activa y enciende los avisos en Ajustes > Notificaciones.
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Herramienta: ChatGPT (modo Work) + Gmail + Google Calendar. Idea adaptada de Simplifying AI. |
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PROMPT DEL DÍA |
🎤 Que la IA te entreviste antes de hacer el trabajo |
Cuándo usarlo: Antes de encargar a ChatGPT o Claude algo largo: un informe para el comité, una propuesta a un cliente o un plan de proyecto. Las preguntas al principio te ahorran rehacer el borrador al final. |
Quiero que prepares [el entregable: informe trimestral, propuesta comercial, plan de lanzamiento...] para [quién lo va a leer] con este objetivo: [qué decisión o resultado tiene que conseguir].
Antes de escribir nada:
1. Hazme en un solo bloque todas las preguntas que necesites para hacerlo bien: contexto, datos disponibles, restricciones, tono y qué no puede faltar. Si alguna se puede responder eligiendo entre opciones, dame las opciones.
2. Con mis respuestas, enséñame un plan corto: estructura, fuentes que vas a usar y qué supuestos estás haciendo.
3. Espera a que te dé el OK al plan antes de redactar.
Contexto sobre mí: [3-4 líneas sobre tu puesto, tu empresa y cómo escribes].
Un trabajo mío anterior que me gustó: [pega uno o dos].
Reglas: si te falta un dato, pregúntalo y no lo inventes. Señala qué partes del plan dependen de supuestos.
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
📊 Claude Enterprise (informes de uso) Muestra qué ha producido de verdad el uso de IA de tu equipo: gasto, entregables y fricciones como herramientas que fallan, con presupuestos que se comparten entre equipos. Para directores de operaciones y de finanzas que pagan Claude para toda la empresa y tienen que justificar la factura. Antes del comité trimestral sacas qué equipos gastan más en IA y qué han entregado con ese gasto. 🌐 Dedica Pasa 125 comprobaciones para ver si un agente de IA puede encontrar, recorrer, usar y pagar en tu web, y te dice cómo arreglar cada fallo. Para responsables de ecommerce y de marketing digital. Antes de que tus clientes compren a través de asistentes como ChatGPT, compruebas si tu tienda online les deja completar un pedido. 🔎 Firecrawl Directory Arma listas de candidatos a partir de la descripción de un puesto, buscando entre más de 250 millones de perfiles desde ChatGPT o Claude. Incluye 1.000 créditos gratis al mes. Para responsables de RR. HH. y fundadores que contratan sin agencia. Pegas la oferta de un jefe de almacén y recibes una primera lista de perfiles para filtrar.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🐶 La IA demuestra que un perro puede tener más sentido común que tú |
El vídeo de hoy es buenísimo. Dos perros caminan a dos patas como si fueran dos amigos cualquiera, hasta que llegan al ascensor. Uno de ellos se acerca y, en lugar de pulsar el botón, empieza a llamar a la puerta con los nudillos: knock, knock. |
Su amigo no se lo puede creer. Le da un golpe detrás de la cabeza y le señala el botón del ascensor, como diciendo: «¿Pero tú eres tonto o qué?». JAJAJA. 😂 |
Y es que no hace falta crear una superproducción para hacer algo viral. Una situación cotidiana, un giro inesperado y una historia que se entiende en dos segundos. Eso es todo lo que necesitas para captar la atención. |
El secreto sigue siendo el storytelling, pero hay algo que ha cambiado por completo: la IA ya no limita tu creatividad. Ahora puedes convertir prácticamente cualquier idea que tengas en un vídeo. Y cuando juntas una buena idea con una ejecución convincente, el resultado puede ser brutal. 🚀 |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
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¡Nos vemos mañana! |
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