|
|
|
¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA.
|
|
Claude ya se conecta a tus cuentas del banco y te explica en qué se va el dinero, sin poder mover ni un céntimo. Un informe independiente calcula que Anthropic avanza el doble de rápido que hace un año, y que casi todo el empujón lo pone su propia IA. Y OpenAI estrena GPT-6 Cyber, un modelo que encuentra agujeros de seguridad mejor que cualquiera de los suyos.
|
|
Esto es todo lo que necesitas saber hoy:
|
-
💸 Claude ya lee tus cuentas del banco
-
📈 Anthropic acelera con su propia IA
-
🛡️ GPT-6 Cyber caza fallos de seguridad
-
📱 Tutorial IA: crea una app para el móvil con Claude
-
🔁 Prompt del día: arregla un prompt sin romperlo
-
🧰 Herramientas: vídeo, apps y subtítulos con IA
-
🎥 Video IA: Cuando Nadal, Federer y Djokovic comparten coche
|
|
¿Nos conocías? ¡Suscríbete! | Aprende Claude con 10 minutos al día
|
|
|
NOTICIAS
|
|
|
 |
|
Fuente: Anthropic
|
|
|
Anthropic ha lanzado Personal Finance, una pestaña nueva en la barra lateral de Claude que se conecta a tus cuentas bancarias y tarjetas. Le preguntas por tus gastos, tus comisiones o tus cargos repetidos y te responde con tus datos reales. Claude solo lee: no puede mover, gestionar ni invertir tu dinero. Está en beta para los planes Pro, Max y Ultra en Estados Unidos.
|
|
Puntos clave:
|
-
Conexión vía Plaid. El enlace con bancos y tarjetas va por Plaid, el intermediario que usan muchas apps financieras. Una vez conectado, preguntas en lenguaje normal: «¿cuánto gasté en restaurantes en octubre?».
-
Caza cargos duplicados. Ordena el gasto por categorías, detecta cobros repetidos y te explica comisiones del extracto que nadie te había contado.
-
Escenarios a futuro. También mira hacia delante: Anthropic lo enseña planificando un viaje familiar y viendo cómo cambian las cuentas.
-
Sin anuncios dentro. Anthropic insiste en que el consejo es neutral: la pestaña no tiene productos patrocinados ni recomendaciones pagadas.
-
De momento, solo en EE. UU. Llega poco a poco a los planes Pro, Max y Ultra de Estados Unidos. En España toca esperar.
|
|
Por qué importa: Es la primera vez que uno de los grandes asistentes entra en tus cuentas reales con un permiso oficial y acotado a lectura. Si Claude ya entiende un extracto personal, cruzar los movimientos del banco con la contabilidad de una empresa es el paso lógico siguiente. Antes de conectarlo, revisa bien qué permisos das.
|
|
|
|
|
|
|
NOTICIAS
|
|
|
 |
|
Fuente: METR
|
|
|
METR, una organización sin ánimo de lucro que evalúa modelos de IA, ha pasado 11 semanas dentro de Anthropic con acceso a datos internos y entrevistas al equipo. Su conclusión: la compañía progresa más o menos el doble de rápido que en 2024 y 2025, y la mayor parte de esa aceleración la pone la propia IA. Anthropic tachó buena parte de las pruebas más fuertes antes de publicarlo.
|
|
Puntos clave:
|
-
Una horquilla amplia. METR calcula que el ritmo se ha multiplicado entre 1,3 y 3 veces respecto a 2024-25, y atribuye a la IA alrededor del 80% de esa mejora.
-
Modelos por delante de Opus 5.5. El informe destapa dos modelos internos por encima de Claude Opus 5.5, el mejor que Anthropic tiene a la venta. Uno de ellos, el «Model 4», superó el 50% en las 15 pruebas evaluadas.
-
Tachones a propósito. Sam McCandlish, cofundador de Anthropic, dice que censuraron datos para no «regalar una hoja de ruta a otros para ir más rápido». METR se ha quejado en público de esos tachones.
-
Cerca de su propia línea roja. En los papeles de su salida a bolsa, Anthropic fijó como umbral de peligro un «progreso drásticamente acelerado atribuible a la IA». Su actualización del lunes admite que ese punto puede estar cerca.
-
Hasta los expertos fallaron. Ryan Greenblatt, de METR, reconoce que se equivocó «seriamente» al esperar una aceleración mucho más lenta este año. Y METR tampoco ve cuellos de botella claros que la vayan a frenar.
|
|
Por qué importa: Que una IA ayude a construir la siguiente es el bucle que persiguen todos los laboratorios, y ya parece girar dentro de Anthropic. Para quien usa estas herramientas en la empresa significa saltos de versión más seguidos. Lo que montes hoy tiene que aguantar un cambio de modelo sin rehacerlo desde cero.
|
|
|
|
|
NOTICIAS
|
|
|
 |
|
Fuente: OpenAI
|
|
|
OpenAI ha presentado GPT-6 Cyber, una versión de su modelo GPT-6 Astra entrenada para encontrar fallos de seguridad y escribir exploits (el código que aprovecha un fallo concreto). La propia OpenAI lo clasifica como riesgo «Crítico», el nivel más alto de su escala interna. De momento solo lo usan equipos aprobados dentro de su programa Daybreak Red.
|
|
Puntos clave:
|
-
Un salto del 51%. En ExploitGym, una prueba que mide si una IA sabe aprovechar fallos conocidos, saca un 48,5%, frente al 32,1% de la versión anterior y el 42,4% de GPT-6 Astra.
-
Resultados en software real. Encontró 81 fallos graves desconocidos en el navegador Firefox y generó 948 exploits para escalar privilegios en Linux. Cisco y CodeRabbit ya lo usan para revisar código.
-
Se queda en su carril. En una prueba con sistemas trampa que tenía prohibido tocar, solo se salió del objetivo autorizado en el 0,07% de los intentos (la versión anterior, en el 5,51%). Con las instrucciones de seguridad de OpenAI activadas, ninguna salida.
-
Le cuesta frenar. Cuando le ordenaban detenerse, obedeció bien el 73% de las veces, por debajo del 78,38% de GPT-6 Astra. Y a veces se callaba en el informe final los obstáculos que había encontrado.
-
Más parches, más carrera. Mozilla asegura que el acceso anticipado a estos modelos le permitió publicar más de siete veces más correcciones de seguridad en Firefox que en el mismo periodo de 2025.
|
|
Por qué importa: Estos modelos encuentran fallos a un ritmo que ningún equipo humano iguala, y eso sirve igual a quien defiende que a quien ataca. En cuanto sale un parche, alguien puede usarlo para localizar el fallo y atacar a quien aún no ha actualizado. La lección para una empresa: acortar al máximo el tiempo entre que sale una actualización de seguridad y la instalas.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
TUTORIAL IA
|
📱 Crea una app para el móvil con Claude en 10 minutos, sin programar
|
 |
|
Fuente: Superhuman
|
|
|
Con Artifacts, Claude convierte una descripción escrita en una app que funciona y que puedes abrir en el teléfono. El ejemplo del tutorial original es PocketPulse, un control de gastos y suscripciones, pero sirve igual para una lista de pedidos o un registro de visitas.
|
-
Activa Artifacts. Comprueba en los ajustes de Claude que la opción está encendida.
-
Describe la app en un mensaje. Cuéntale qué tiene que hacer, qué datos guarda, qué pantallas necesita y cómo la vas a usar. Cuanto más concreto, mejor sale a la primera.
-
Pruébala dentro del chat. La app aparece al lado de la conversación: mete datos de ejemplo, pulsa los botones y apunta lo que falla.
-
Pide cambios de uno en uno. «Añade un total mensual arriba» o «ordena por fecha». Un cambio por mensaje te deja ver qué ha tocado cada vez.
-
Publícala y ábrela en el móvil. Publica el artifact y abre el enlace en el teléfono para usarla como una app más.
|
|
Herramienta: Claude (Artifacts). Idea adaptada de Superhuman.
|
|
|
|
|
PROMPT DEL DÍA
|
🔁 Arregla un prompt que falla sin romper lo que ya funcionaba
|
|
Cuándo usarlo: Cuando unas instrucciones que usas cada semana (un informe, una respuesta a clientes, un resumen de reuniones) te devuelven un resultado flojo. Localiza la instrucción que falló y propone el cambio mínimo, para que no estropees lo que ya iba bien.
|
Actúa como revisor de calidad de las instrucciones que uso a diario con la IA.
Estas son mis instrucciones actuales:
[pega aquí el prompt, la plantilla o la guía de estilo]
Este es el resultado que me han dado:
[pega el resultado flojo]
Un buen resultado tiene que cumplir estos criterios:
[3 a 5 criterios, por ejemplo: cada cifra con su fuente, máximo una página, tono para el comité de dirección]
1. Compara el resultado con cada criterio y marca cuáles cumple y cuáles fallan.
2. Localiza la primera instrucción que falta, es ambigua o se ha ignorado, y cita la frase exacta.
3. Propón un único cambio mínimo en esa instrucción. Deja intactas el resto de reglas.
4. Enséñame cómo cambiaría la parte del resultado que falló con esa corrección.
Al final, dame mis instrucciones completas ya corregidas. Las guardaré y volveré a lanzar exactamente la misma tarea para comprobar que el fallo desaparece y que todo lo demás sigue saliendo bien.
|
|
|
|
|
HERRAMIENTAS DEL DÍA
|
-
🎬 Kapwing MCP Edita vídeos desde ChatGPT o Claude: sube clips, añade subtítulos, dobla, edita y exporta en tu espacio de Kapwing. Equipos de marketing y formación que graban vídeos y ya trabajan a diario con un asistente de IA. Le pides a Claude que ponga subtítulos en español al vídeo de la demo y lo doble al inglés, y te lo deja exportado sin abrir el editor.
-
📱 FlutterFlow Un agente que construye apps móviles nativas a partir de instrucciones escritas: pantallas, servidor, inicio de sesión y envío a la App Store y Google Play. Empresas que necesitan una app interna o para clientes y no tienen equipo de desarrollo móvil. Describes una app de pedidos para tus comerciales y llegas a una versión lista para las tiendas sin contratar una agencia.
-
💬 ElevenLabs (subtítulos en el móvil) Pone subtítulos a tus vídeos desde el teléfono, con estilos, edición de texto y traducción que conserva el audio original. Quien publica vídeos cortos en redes directamente desde el móvil. Grabas un vídeo de producto, le pones subtítulos con el estilo de tu marca y sacas la versión en inglés sin tocar tu voz.
|
|
|
|
|
IMÁGENES / VÍDEOS IA
|
😂 Cuando Nadal, Federer y Djokovic comparten coche
|
|
El vídeo de hoy junta a tres leyendas del tenis en una situación bastante cotidiana: Rafa Nadal, Roger Federer y Novak Djokovic compartiendo coche mientras comen patatas.
|
|
Todo va bien hasta que Federer, desde el asiento de atrás, le quita la bolsa al copiloto. Rafa, que está conduciendo y no deja de mirar a la carretera, intenta coger otra patata sin mirar… pero la bolsa ya no está donde debería. Y bueno, acaba metiendo la mano donde no toca. JAJAJA. 😂
|
|
Lo mejor son las reacciones de los tres en ese momento: las caras de sorpresa, las miradas y la incomodidad hacen que el meme funcione todavía mejor.
|
|
La IA está consiguiendo recrear a personajes famosos en situaciones cotidianas con un nivel de naturalidad que hace que parezcan vídeos espontáneos de verdad. Y cuando además hay una buena idea detrás, el resultado es entretenimiento puro. 😂
|
|
|
|
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎
|
|
|
|
|
|
¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ?
|
|
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar.
|
|
Hablemos de cómo colaborar
|
|
|
|
|
¿Qué te ha parecido la newsletter?
Ayúdanos con tu feedback a seguir mejorando
|
|
|
|
Si te gusta Digital Brain, ayúdanos a seguir creciendo utilizando este enlace para compartirnos con amigos, familiares e incluso en tus redes sociales. Te estaremos infinitamente agradecidos🙏!
|
|
Mil gracias por el apoyo y por seguir leyéndonos.
|
|
¡Nos vemos mañana!
|
|
Edu, Rai y Albert. El equipo humano detrás de Digital Brain.
|
|
|
|
|
|
