BRIEFING EJECUTIVO · 5 MINUTOS
¿Quién usa más IA sin permiso en vuestra empresa?
No es el becario. Es el comité.
Según Deloitte, los altos directivos tienen un 32% más de probabilidades que el resto de usar herramientas de IA no aprobadas. Los mismos que firman la política de uso son los primeros en saltársela.
Y no es un problema de disciplina. Es una señal: las herramientas oficiales no llegan a tiempo, nadie ha decidido qué se compra y qué se construye, y la mayoría de la gente usa la IA a medio gas.
Deloitte pone cifra a la IA en la sombra. Genpact ordena la decisión de comprar o construir agentes. Cognizant demuestra que la actitud pesa más que el cargo.
EL PRINCIPIO
Prohibir no gobierna. Gobernar es dar una alternativa mejor que la que la gente ya usa por su cuenta.
En EvolupedIA lo advertimos en febrero, cuando casi nadie hablaba de ello: la IA en la sombra no se combate prohibiendo, se gobierna. Lo explicamos en nuestra guía de riesgos y gobernanza del Shadow AI.
Deloitte: la IA en la sombra empieza arriba.
Genpact: comprar o construir agentes, con método.
Cognizant: la actitud pesa más que el cargo.
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Tiempo de lectura: 5 minutos.
BRIEF: Deloitte analiza en «Personalized AI agents at work» la llegada de los agentes personales: asistentes que cada profesional configura para su propio trabajo. La conclusión incomoda: la adopción va mucho más rápido que el control.
DESGLOSE:
El 49% de quienes usan IA en el trabajo recurre a herramientas no aprobadas. Los altos directivos, un 32% más que el resto.
Solo 1 de cada 5 empresas tiene un gobierno maduro para agentes autónomos, pero tres de cada cuatro planean desplegarlos en dos años.
El 70% de 500 directivos dice que no poder confiar en los agentes ni gobernarlos frena su adopción.
150.000 agentes: es lo que tendrá la empresa media del Fortune 500 en 2028, según Gartner. En 2025 eran menos de 15.
La receta de Deloitte no es prohibir. Es abrir pilotos supervisados, de uso individual o de equipos pequeños, lejos de datos sensibles y de clientes, y vigilar el coste en tokens.
POR QUÉ IMPORTA: si el comité usa IA por su cuenta, el resto de la empresa entiende que la política es decorativa. El ejemplo se gobierna antes que la herramienta.
DECISIÓN PARA EL COMITÉ: antes de redactar otra política, preguntad qué herramientas usa de verdad cada miembro del comité y por qué. Ahí está vuestra hoja de ruta.
BRIEF: Genpact publica «The enterprise buyer’s guide to agentic AI», 30 páginas para decidir qué agentes comprar, cuáles construir y cómo no equivocarse al elegir socio.
DESGLOSE:
Cuatro decisiones previas: quién responde de lo que hace el agente, cómo cambia el trabajo de las personas, con qué métricas se mide y cómo se rediseña el proceso.
Seis dimensiones para puntuar cada flujo: diferenciación, capacidad interna, velocidad de retorno, riesgo y gobierno, base tecnológica y preparación para la autonomía. Menos de 18 puntos, construir. Más de 24, comprar y arreglar los cimientos.
Cinco costes ocultos: integración e identidad, métricas propias, diseño de la supervisión, rediseño del trabajo y marco de responsabilidades.
El 92% de 545 directivos cree que los agentes cambiarán cómo se trabaja, pero el 53% no tiene KPI para medirlos y el 67% sigue con métricas de productividad antiguas.
POR QUÉ IMPORTA: la pregunta ya no es qué agente compramos. Es qué flujos nos diferencian. Esos se construyen. El resto se compra.
DECISIÓN PARA EL COMITÉ: elegid tres procesos y puntuadlos con estas seis dimensiones antes de la próxima reunión con proveedores.
BRIEF: Cognizant ha estudiado a más de 10.000 trabajadores en «Mapping the DNA of AI adoption». Su hallazgo: la actitud ante la tecnología y el riesgo predice cómo se usa la IA unas 6 veces mejor que el puesto en el organigrama.
DESGLOSE:
Entre el 72% y el 82% de los empleados, en todos los perfiles, dice que sus herramientas de IA no responden a lo que necesitan. Les falta contexto de empresa y encaje en su trabajo.
Solo el 18% dirige agentes y apenas el 25% usa IA para planificación estratégica.
Más del 70% de la plantilla está en dos perfiles intermedios. No se resisten: les faltan permisos, casos de uso aprobados y práctica.
Cognizant recomienda convertir a quienes van por delante en formadores internos y quitar barreras al grueso de la plantilla. La formación obligatoria, por sí sola, no llega a los más reacios.
POR QUÉ IMPORTA: si la herramienta oficial no sirve, la gente busca otra. La IA en la sombra no es rebeldía. Es una necesidad sin resolver.
DECISIÓN PARA EL COMITÉ: dejad de planificar la formación por categoría profesional. Planificadla por perfil de adopción.
Cuando un empleado sube datos de la empresa a una IA no aprobada y algo sale mal, la responsabilidad no es solo suya. Recae sobre la empresa y su consejo por falta de supervisión. Os contamos qué dice la ley y cómo protegeros sin prohibir.
LEER EL ANÁLISIS
Microsoft: lanza Guardian Agents para vigilar los agentes de la empresa. Defender ya detecta hasta 60 tipos de agentes que los empleados traen al trabajo y pide aprobación humana ante decisiones de riesgo.
Satya Nadella: pide separar la inteligencia del control. Las empresas deberían supervisar sus agentes con sistemas propios, no solo con las garantías de los proveedores.
Cognizant y Google Cloud: amplían su alianza en agentes con más de 18.000 profesionales. En un gran minorista, Gemini en el desarrollo de software dio un 40% más de productividad y un 35% de ahorro.
State of AI Report 2026: los ingresos anualizados de OpenAI y Anthropic juntos rondan los 105.000 millones de dólares, frente a unos 30.000 a principios de año.
Hackett Group: calcula una ventaja de hasta el 75% para quien rediseña procesos con IA frente a quien solo automatiza lo que ya hacía.
Coinbase: su agente antifraude redujo un 30% las transacciones fraudulentas, con un ahorro de unas 3 veces su coste.
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Si esta edición os ha aportado valor, compartidla con quien en vuestro comité esté usando IA por su cuenta. Seguro que sabéis quién es.
Nos leemos en la próxima.
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