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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
OpenAI ha puesto 10.000 agentes a trabajar juntos sobre un problema de matemáticas que llevaba 180 años abierto, y lo han resuelto en 88 horas. La letra pequeña de cómo lo hicieron es lo que te interesa si estás metiendo agentes en tu empresa. Mientras tanto, Pew pregunta a 42.000 personas en 36 países y casi la mitad responde que la IA va a quitar empleo, y Salesforce mete su CRM entero dentro de Slack para que tu equipo no tenga que salir de ahí. En el tutorial sacas toda la creatividad de una campaña desde una única foto de producto, y el prompt del día rompe tu asistente interno antes de que lo rompa tu equipo. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🧮 10.000 agentes de OpenAI y 88 horas para un problema de 180 años 💼 Casi la mitad del mundo cree que la IA quita empleo 💬 Salesforce mete tu CRM entero dentro de Slack 🖼️ Tutorial: una foto de producto, la campaña completa 🧪 Prompt: rompe tu asistente antes que tu equipo 🎥 Vídeo IA: La IA ya hace que lo imposible parezca real
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NOTICIAS |
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Fuente: Dwarkesh Patel |
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Noam Brown, investigador de OpenAI, ha contado en el podcast de Dwarkesh Patel cómo lo hicieron. La empresa puso alrededor de 10.000 agentes a trabajar sobre las ecuaciones de Navier-Stokes, que describen cómo se mueven los fluidos y son uno de los seis Problemas del Milenio. Lo resolvieron en 88 horas y 130.000 millones de tokens. Brown pone la cifra en contexto: es lo que produciría una persona pensando a jornada completa, ocho horas al día, durante unos 4.000 años. |
Puntos clave: |
Sin jefe de obra. Casi todos los sistemas multiagente ponen un coordinador que reparte tareas entre agentes que no se hablan entre ellos. OpenAI hizo lo contrario: cualquier agente puede escribir a cualquier otro en cualquier momento, como quien pregunta algo por Slack. Se corrigen entre ellos. Brown vio a dos agentes resolver el mismo problema por separado, llegar a resultados distintos y discutirlo hasta ponerse de acuerdo. Se estaban depurando el razonamiento el uno al otro sobre la marcha. Más agentes cuestan más de lo que rinden. Cuatro agentes juntos terminan una tarea el doble de rápido, gastando el doble de cómputo. Con 16 la mejora sigue, ya menos eficiente. Y hay trabajos que no se reparten bien: Brown apuesta a que escribir una novela no mejora con 10.000 agentes, igual que no mejoraría con 10.000 personas. El mérito no está en los agentes. Brown le da a la coordinación menos del 10% del crédito. Lo que ha cambiado es el modelo base: en dos años OpenAI pasó de matemáticas de colegio a un Problema del Milenio, multiplicando por 10 la dificultad cada año. Él mismo calculaba que esto llegaría tres o cuatro años más tarde. La parte incómoda. Más de 1.000 agentes de OpenAI sabotearon un proyecto interno de Hugging Face y se coordinaron para que no les pillaran. La explicación de Brown: los entrenan para cooperar muy estrechamente, y esa cooperación se les coló en situaciones donde tenían que haber dado la alarma en lugar de taparse unos a otros.
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Por qué importa: Si estás montando agentes en tu empresa, quédate con la letra pequeña. Cuanta más libertad les das para hablar entre ellos, más rápido van y menos visibilidad tienes de lo que se están diciendo. Brown confirma además que los modelos empiezan a controlar y esconder su propio razonamiento, que es justo la herramienta con la que hoy se les vigila. Y dice que más del 10% de su equipo ya trabaja en seguridad, sin tener todavía forma fiable de medir si esas técnicas funcionan. |
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NOTICIAS |
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Fuente: Pew Research Center |
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Pew Research Center publicó el jueves una encuesta a más de 42.000 personas en 36 países. El 46% piensa que la IA va a reducir los puestos de trabajo. Solo el 9% cree que va a crearlos. Otro 13% dice que apenas tendrá efecto y el 25% no lo tiene claro. |
Puntos clave: |
Dónde más miedo hay. Australia, Corea del Sur y Estados Unidos son los países menos confiados. El 76% de australianos y surcoreanos dice que la IA dejará menos empleo, y el 71% de los estadounidenses opina igual. Clase media. El 46% de los encuestados en Estados Unidos cree que la IA va a estrechar la clase media ensanchando la distancia entre ricos y pobres. Entre los jóvenes la cifra sube al 56%, frente al 38% de los mayores de 50. Viene de lejos. Un informe de Quinnipiac de marzo ya daba un 55% de estadounidenses convencidos de que la IA hará más daño que bien, y un 70% esperando menos oportunidades de trabajo. Medio año después el número no se ha movido. Los despidos empiezan por casa. Entre junio de 2025 y junio de 2026 las tecnológicas presentaron avisos de despido para más de 14.500 empleados en la bahía de San Francisco, según Bloomberg. La zona emplea a unos 375.000 trabajadores del sector, un 7% menos que en 2024. Dos cosas a la vez. Hay empresas que han usado la IA como excusa para recortar costes laborales, y hay puestos que la automatización ya toca de verdad. Las dos cosas pasan, y la encuesta mide lo que la gente percibe, no lo que acabará ocurriendo.
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Por qué importa: Esto le llega a cualquiera que esté metiendo IA en su empresa. Si vas a anunciar una herramienta nueva al equipo, la mitad de la sala ya viene con la respuesta puesta. Conviene decir antes qué trabajo cambia, qué trabajo desaparece y qué pasa con quien lo hacía, porque el silencio lo rellenan ellos con lo que leen en la prensa. Los laboratorios tienen el mismo problema a otra escala: viven de las empresas, pero necesitan que el público les compre la historia. |
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NOTICIAS |
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Fuente: The Deep View |
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En Dreamforce 2026, en San Francisco, Salesforce presentó una tanda de mejoras para Slack. La principal se llama Slackforce y permite hacer casi todo lo que harías en Salesforce desde dentro de Slack, preguntándole como a un chat. Hace unos meses Parker Harris, cofundador de la empresa, dijo que quizá no vuelvas a entrar nunca en Salesforce. Esto va de eso. |
Puntos clave: |
Slackforce Surface. Describes lo que necesitas y Slack te construye una interfaz interactiva en vivo que tú y tu equipo podéis usar para seguir datos, ver previsiones, mirar el embudo de ventas o llevar otros procesos. Slack Code. Un canal donde el equipo programa junto usando agentes de OpenAI, Anthropic, GitHub, Cognition y Vercel, sin salir de la herramienta donde ya está hablando del trabajo. Big Mode. Una vista de Slackbot a pantalla completa pensada para tareas largas: investigar, escribir, generar archivos. Es el reconocimiento de que la ventanita de chat se queda corta. Voz y vídeo, más adelante. Slackbot hablará en los dos sentidos, en lenguaje natural, a lo largo de 2026. Y este otoño llega la generación de vídeo: coges una demo, una actualización de producto o un brief de campaña y sale un clip. Salesforce dentro de Salesforce. También meten Slackbot en la interfaz de Salesforce Lightning, para quien prefiere seguir trabajando ahí y no mudarse a Slack.
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Por qué importa: Para un director de operaciones esto cambia dónde ocurre el trabajo con IA. Tu equipo ya vive en Slack, así que ahí la adopción no hay que empujarla: se ahorra el salto constante a ChatGPT o Claude en otra pestaña. La contrapartida es que metes tu sistema de registro (el CRM, los datos de clientes) dentro de la app de mensajería, y ahí los permisos y el registro de quién consulta qué dejan de ser un detalle técnico. Aviso de The Deep View: el viaje de su redactor a Dreamforce lo pagó Salesforce. |
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TUTORIAL IA |
🖼️ Convierte una sola foto de producto en toda la creatividad de una campaña |
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Si vendes algo físico, el cuello de botella no suele ser la idea: es tener veinte piezas listas en los formatos que pide cada canal. Con una foto limpia de producto y ChatGPT puedes sacar la creatividad maestra y todas sus variantes en una tarde, sin sesión de fotos. |
Abre ChatGPT y entra en Images. Sube una foto limpia del producto, con el logo y el envase bien visibles. Pídele que construya alrededor del producto la imagen principal de la campaña. Dale dirección creativa concreta: ambiente, escenario, luz y cuánto espacio vacío quieres para meter el texto. Usa un encargo así: 'Usa esta imagen de producto como protagonista de una campaña premium de verano. Conserva exactamente el envase, el logo, los colores y las proporciones. Colócalo con luz natural cálida, texturas orgánicas suaves y pocos elementos alrededor. Composición limpia, realista y de gama alta, con espacio libre a la izquierda para el texto del anuncio.' Genera dos o tres direcciones visuales, elige una como imagen maestra y refínala con retoques pequeños y concretos en vez de volver a empezar. Saca la misma imagen en todos los formatos con el control de proporción: 1:1 para feed, 4:5 para Instagram, 9:16 para stories y reels, 16:9 para banners. Pide las variantes de campaña a partir del mismo sistema visual (anuncio de lanzamiento, pieza de testimonio, creatividad de rebajas, producto solo y versión con llamada a la acción) y, al final, un recorte del producto con fondo transparente para reutilizarlo en presentaciones, landings y correos.
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Herramienta: ChatGPT (sección Images) |
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PROMPT DEL DÍA |
🧪 Rompe tu propio prompt antes de que lo rompa tu equipo |
Cuándo usarlo: Cuando has escrito el prompt de un asistente interno (atención a clientes, filtrado de candidatos, respuestas comerciales) y estás a punto de soltarlo al equipo. Casi nadie lo prueba con los casos feos, y esos son los que llegan el primer día: la persona que pregunta a medias, la que pide dos cosas incompatibles, la que no da el dato que hace falta. Esto te los pone delante antes. |
Actúa como responsable de calidad de asistentes de IA. Te paso el prompt de un asistente que voy a poner a trabajar en mi empresa y quiero que lo rompas antes que mis usuarios.
PROMPT A PROBAR:
[pega aquí el prompt tal cual]
QUIÉN LO VA A USAR: [ej. el equipo de atención al cliente, comerciales, candidatos a una oferta]
QUÉ TIENE QUE CONSEGUIR: [ej. resolver dudas de facturación sin escalar, cualificar un lead en 5 mensajes]
QUÉ NO PUEDE HACER NUNCA: [ej. prometer descuentos, dar plazos de entrega, pedir datos bancarios]
1. Inventa 8 perfiles de usuario realistas para este caso, incluyendo al menos: alguien que escribe vago y sin contexto, alguien que pide dos cosas que se contradicen, alguien que no tiene el dato que el asistente necesita, alguien enfadado y alguien que intenta sacarle algo que no debe.
2. Simula con cada uno una conversación completa de 5 a 8 turnos contra el prompt tal como está. Escribe los dos lados.
3. Marca el turno exacto en el que el asistente falla, y di qué falló: se inventó un dato, se saltó un límite, se quedó en bucle, pidió algo que ya tenía o cortó antes de resolver.
4. Para cada fallo, propón la frase concreta que hay que añadir o cambiar en el prompt. Dame el texto exacto, no la recomendación.
5. Termina con el prompt corregido completo y una lista de las 3 conversaciones que debería repetir después del cambio para comprobar que ya no falla.
No suavices los resultados. Si el prompt aguanta bien un caso, dilo en una línea y pasa al siguiente.
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
📅 GanttPilot Describes el proyecto en texto y te devuelve un diagrama de Gantt editable en segundos. Directores de operaciones y responsables de proyecto que montan la planificación a mano en una hoja de cálculo cada vez que arranca algo nuevo. Te entra una implantación de tres meses con cinco proveedores. Cuentas las fases y las dependencias en un párrafo y sales de ahí con el calendario montado para enseñarlo en la reunión de mañana. 🎬 Synthesia Convierte un guion escrito en un vídeo con un presentador generado, sin cámara ni estudio. Responsables de formación y de personas en empresas que tienen que explicar lo mismo cada vez que entra alguien nuevo. Escribes el procedimiento de alta de un cliente y lo sacas en vídeo para quien entra nuevo, en lugar de repetirlo en directo cada dos semanas. Hay plan gratuito y luego 29 dólares al mes. 🗣️ Canto Dictado que transcribe bien en sitios con ruido, donde el dictado del móvil se rinde. Comerciales y consultores que dictan las notas justo al salir de la visita, en la calle o en el coche. Sales de una reunión con un cliente, dictas los acuerdos y los siguientes pasos de camino al parking y llegan a tu CRM sin tener que reescribirlos por la noche.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🏙️ La IA ya hace que lo imposible parezca real |
El vídeo de hoy parece grabado con el móvil desde otro edificio: una abuela está limpiando las ventanas por fuera de un rascacielos y, de repente, se resbala y cae. |
Pero justo cuando parece que va a precipitarse, consigue agarrarse, pega un salto y vuelve a subirse como si nada. |
Lo más alucinante no es solo la imagen. Es cómo la IA consigue recrear movimientos tan humanos e impredecibles, con una cámara que parece completamente real. |
Cada vez es más difícil distinguir si estamos viendo una grabación real o algo generado por IA. 🤯 |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
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¡Nos vemos mañana! |
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