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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Los grandes bancos de EE. UU. han pillado a agentes de IA moviéndose por las cuentas de sus clientes y han empezado a cerrarles la puerta. Microsoft enseña un sistema que diagnostica casos médicos difíciles mejor que los médicos de cabecera, con su letra pequeña. Y Gartner pone cifras a lo que muchos directores financieros ya sospechaban: cada vez se gasta más en IA y pocos ven el retorno. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🏦 Los bancos cierran la puerta a los agentes de IA 🩺 La IA de Microsoft gana a los médicos en casos difíciles 📉 Gartner: mucho gasto en IA y poco retorno 📊 Tutorial IA: un panel de negocio que se actualiza solo 📅 Prompt del día: la fecha real de tu proyecto 🎥 Video IA: El Tesla Roadster ya está volando… y los memes no han tardado
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NOTICIAS |
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Foto: Wikimedia Commons |
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Los grandes bancos de EE. UU. han empezado a cerrar la puerta a los agentes de IA de terceros. Según Axios, JPMorgan, Bank of America, Morgan Stanley y Citi han detectado agentes operando dentro de cuentas de clientes, y algunos hacían cosas que nadie les había pedido. La mayoría los había autorizado el propio cliente, pero los bancos dicen que no saben distinguirlos de un ataque. |
Puntos clave: |
Cómo entraban. Los agentes iniciaban sesión con las credenciales del propio cliente, algo que las normas de los bancos prohíben. Algunos llegaron a llamar a atención al cliente o a ejecutar acciones que el usuario nunca había pedido. La reacción. Morgan Stanley los bloquea del todo. JPMorgan, Bank of America y Citi los restringen, y la mayoría se mueve hacia un acceso de solo lectura. The Neuron añade a Wells Fargo entre los que los bloquean. El miedo. Varios directivos describieron la situación como «horrible». Temen que un agente interprete mal una orden y haga compras o mueva dinero que el cliente no quería mover. El problema de fondo. Un directivo reconoció a Axios que les cuesta separar un agente autorizado de uno malicioso. Y los ataques con agentes también están creciendo, así que el bloqueo les compra tiempo para montar reglas que dejen actuar solo a los agentes verificados.
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Por qué importa: Si en tu empresa ya hay agentes entrando en webs de bancos, proveedores o plataformas con vuestras contraseñas, esto marca por dónde van a ir los tiros: las plataformas grandes van a exigir accesos acotados y de solo lectura. Lo prudente hoy es dar a cada agente los permisos mínimos y llevar registro de lo que hace en tu nombre. |
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NOTICIAS |
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Fuente: Microsoft AI |
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Microsoft ha publicado los primeros resultados de MAI-DxO, su sistema de diagnóstico con IA. En una prueba con 304 casos complejos del New England Journal of Medicine acertó el 83%, frente al 36% de los médicos que participaron. Y llegó al diagnóstico pidiendo menos pruebas y más baratas. |
Puntos clave: |
Un panel de médicos virtuales. Varios agentes de IA proponen diagnósticos, deciden qué preguntar o qué prueba pedir y se rebaten entre ellos ronda a ronda. El sistema pesa lo que cuesta cada prueba, así que no puede pedirlo todo. Urgencias del día a día. En casos típicos de urgencias acertó el 80%, frente al 47% de los médicos. En los casos difíciles, los médicos sin libros ni internet se quedaron en el 22%. La letra pequeña. Los médicos eran de atención primaria y medicina interna trabajando solos, sin especialistas. Fue una simulación sin pacientes reales, y GPT-5 por sí solo ya sacaba un 78,9%: el panel suma unos cuatro puntos encima. Lo siguiente. Microsoft lo probará en las urgencias del Beth Israel Deaconess de Boston, comparando sus recomendaciones con las de los médicos, y prepara un modelo sanitario con la Clínica Mayo para el año que viene. Todavía no hay precio ni fecha de lanzamiento.
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Por qué importa: Lo que puedes copiar mañana es el método: poner a varios agentes a discutir antes de dar una respuesta funcionó mejor que preguntar una sola vez. Sirve para revisar un contrato, una previsión de ventas o una decisión de inversión. Y el dato de los cuatro puntos recuerda que casi todo el mérito sigue siendo del modelo de base. |
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Fuente: The Deep View |
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Gartner ha presentado en su gran evento anual, el IT Symposium/Xpo, encuestas a consejeros delegados, directores de tecnología y directores financieros. El resultado: el gasto en IA sigue subiendo y muy pocos consiguen demostrar que compensa. |
Puntos clave: |
El gasto. El 81% de los directores de tecnología está aumentando su inversión en IA, y el 58% nota más presión para que esa IA recorte costes. El retorno. Solo el 13% dice haber sacado un valor importante de la IA y solo el 11% de los directores financieros ve un retorno claro. El 44% de los consejeros delegados tiene problemas para demostrarlo ante sus accionistas. Los puestos. Apenas un 4% de los directores de tecnología tiene un plan para rediseñar puestos pensando en equipos mixtos de personas y agentes. El diagnóstico. «Volumen no es valor», resume la analista Alicia Mullery: muchas empresas no definen antes qué valor esperan de cada caso de uso ni en qué momento lo abandonan. Su compañero David Furlonger añade que meter más IA en la forma de trabajar de siempre tampoco lo arregla.
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Por qué importa: Según Gartner, el retorno aparece cuando la empresa rediseña el proceso entero: cómo se trabaja, cómo se decide y cómo se organiza el equipo. Antes de aprobar el próximo proyecto de IA, apunta qué métrica tiene que mover, cuánto, en qué plazo y en qué momento lo paras si no llega. |
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NOTICIAS EN UN MINUTO |
💼 Barclays recortará unos 5.000 empleos y cita la IA. Es cerca del 5% de su plantilla. El banco británico incluye la IA entre las herramientas con las que quiere ahorrar 1.100 millones de libras de aquí a 2027. 🛡️ Revisar a mano dejó pasar el 86% de los comandos peligrosos. En una prueba de Anthropic con 1.053 personas, un comando dañino colado a propósito superó la revisión humana el 86% de las veces, frente al 11% de los controles automáticos. Y las personas fallaban más en las sesiones largas. 💰 OpenAI negocia 30.000 millones con una valoración de 1,25 billones. Según CNBC y TechCrunch, la ronda la liderarían inversores de Emiratos Árabes Unidos, con Coatue entre los posibles participantes, antes de su salida a bolsa. 🐋 DeepSeek levanta 15.000 millones de dólares, según Bloomberg. Con CATL y Tencent entre los inversores, llega dos días después de que EE. UU. ordenara retirar su IA de las agencias federales. La empresa no ha confirmado la ronda. 🖼️ Getty Images se declara en quiebra. Tras caerse su fusión con Shutterstock, inicia una reestructuración para salir de bolsa. Hace cuatro años valía casi 5.000 millones de dólares y ahora arrastra deuda, la competencia de la foto del móvil y la de las imágenes hechas con IA.
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TUTORIAL IA |
📊 Monta un panel de negocio que se actualiza solo con Grok Bot |
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Grok Bot, el agente de xAI, ya puede crear páginas con informes y paneles a partir de tus hojas de cálculo, Notion o exportaciones del CRM, y mantenerlas al día. Es la vía rápida para tener el panel de la reunión semanal de dirección sin pedírselo a nadie. |
Entra en Grok Bot (x.ai/bot) y crea un Bot nuevo. Conecta las apps o archivos con los datos de origen: Google Sheets, Excel, Notion, exportaciones del CRM o paneles internos. Pídele que cree una página nueva con un solo encargo detallado: «Crea un panel en vivo para [equipo o área] con datos de [fuentes]. Muestra [5-8 métricas clave], su evolución en [periodo], los cambios grandes, los riesgos y lo que necesita atención. Usa tarjetas de métricas, gráficos, tablas y un resumen ejecutivo corto. Separa los hechos de las suposiciones, cita las fuentes y que quepa en una revisión semanal de dirección.» Edita la página directamente o escríbele al Bot con cambios concretos. Cuando el formato te sirva, guárdalo como Skill para reutilizar la misma estructura y las mismas reglas. Crea una Routine que actualice la página con los datos más recientes en el horario que elijas.
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Herramienta: Grok Bot (xAI). Idea adaptada de Superhuman AI. |
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PROMPT DEL DÍA |
📅 Calcula la fecha real de lanzamiento de tu proyecto |
Cuándo usarlo: Antes de comprometer una fecha con dirección o con un cliente. Súbele una hoja con las tareas y te devuelve las probabilidades reales de llegar y qué tareas mueven más el calendario. |
Actúa como analista de riesgos de proyectos. Te adjunto una hoja con una fila por tarea y estas columnas: Tarea, Mejor caso, Más probable, Peor caso (en días laborables) y Depende de.
Contexto del proyecto: [qué se lanza y para quién]
Fecha comprometida ahora mismo: [X días laborables desde hoy]
1. Haz una simulación de Monte Carlo del calendario: modela la duración de cada tarea con una distribución PERT a partir de sus tres estimaciones, respeta las dependencias y calcula la fecha de fin en cada tirada. Haz 10.000 tiradas.
2. Dame la fecha que se cumple el 50%, el 80% y el 90% de las veces (P50, P80 y P90) y la probabilidad de llegar a la fecha comprometida.
3. Ordena en un gráfico de barras qué tareas mueven más la fecha final y dime en qué porcentaje de tiradas cada camino fue el que marcó el ritmo.
4. Antes de calcular, enumera todos los supuestos que uses (distribución, tareas independientes, días laborables, sin límite de personas). Si alguna fila no cuadra, por ejemplo un valor más probable fuera del rango entre mejor y peor caso, avísame en lugar de corregirlo por tu cuenta.
5. Enséñame el código que has ejecutado para que pueda revisarlo.
Termina con un resumen de 30 segundos, en lenguaje llano, que pueda pegar en un correo a dirección: qué fecha recomiendas comprometer (la P80) y en qué dos tareas hay que poner el foco para reducir el riesgo.
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
🎙️ ElevenLabs Realtime Translation Traduce lo que se habla en directo a más de 90 idiomas, con audio natural, subtítulos y voces que se mantienen durante toda la conversación. Para equipos que tratan con clientes, proveedores o compañeros en otros idiomas, y atención al cliente internacional. Tienes una videollamada con un fabricante en Alemania y nadie del equipo habla alemán: cada uno habla en su idioma y escucha la traducción al momento. ⏳ Notion Agent El agente de Notion ya puede trabajar en una misma tarea más de 24 horas seguidas, cuando antes se cortaba a los 5 minutos. Para equipos que ya tienen proyectos, actas y documentación dentro de Notion. Le encargas el viernes que repase todas las fichas de proyectos del trimestre y te prepare un resumen con retrasos y responsables, y el lunes lo tienes hecho. 🗂️ DeepCell Crea documentos, hojas de cálculo y presentaciones enlazados dentro de un mismo proyecto, de forma que las cifras, el texto y las diapositivas se actualizan juntos. Para directores financieros, de operaciones y consultores que preparan informes con números que cambian. Cambias la previsión de ventas en la hoja y el informe mensual y las diapositivas del comité se actualizan sin copiar y pegar.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🚀 El Tesla Roadster ya está volando… y los memes no han tardado |
Después de la presentación del nuevo Tesla Roadster, capaz de volar según lo anunciado, las redes se han llenado de memes imaginando cómo sería tener un coche así en el día a día. |
En el vídeo de hoy vemos a un conductor con su perro dentro del coche. Todo parece normal hasta que el perro pulsa accidentalmente uno de los botones y, de repente, ¡los dos salen disparados hacia el cielo! 😂 |
Es el típico vídeo absurdo que funciona a la perfección en redes: parte de una noticia real, lleva la idea al extremo y la convierte en una situación completamente inesperada. Y, por supuesto, está generado con IA. |
Cada vez vemos más cómo la IA se utiliza para reaccionar a la actualidad casi al instante, convirtiendo cualquier noticia viral en memes y escenas imposibles. Y esto no ha hecho más que empezar. 🚀 |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
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¡Nos vemos mañana! |
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