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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Septiembre ha arrancado quitándole el freno de mano al sector, después de un agosto entero en el que los dos laboratorios grandes iban de puntillas. Anthropic ha sacado Claude Fable 5.1 y ataca de golpe las dos quejas de siempre: lo que costaba y lo mucho que interrumpía. |
Perplexity, por su lado, se saca un agente que deja los datos sensibles dentro de tu ordenador y manda el resto a la nube, que es justo la respuesta que tu departamento legal lleva meses pidiendo. Y CrowdStrike propone algo incómodo: contar cuántos agentes de IA están corriendo ahora mismo en tu empresa sin que nadie los haya aprobado. El tutorial de hoy te monta el catálogo de fotos de tu producto sin estudio ni fotógrafo. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🧠 Claude Fable 5.1 abarata los agentes hasta un 45% 🔒 Perplexity deja tus datos sensibles en tu ordenador 🛡️ CrowdStrike caza los agentes que nadie autorizó 🛠️ Tutorial: fotos de producto sin estudio ni fotógrafo 🎯 Prompt: filtra candidaturas con criterio y evidencia 🎥 Vídeo IA: Esto ya parece demasiado real
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NOTICIAS |
🧠 Claude Fable 5.1 abarata los agentes hasta un 45% y deja de bloquear trabajo legítimo |
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Fuente: Anthropic |
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Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1, la nueva versión de sus modelos más potentes. Fable está disponible para todo el mundo; Mythos, con capacidades extra de ciberseguridad, solo llega a investigadores estadounidenses filtrados por su programa de acceso restringido. La compañía ataca de golpe las dos quejas más repetidas de la versión anterior: lo que costaba y lo mucho que interrumpía. Y llega justo cuando las empresas empiezan a mirar con lupa la factura de tokens. |
Puntos clave: |
De dónde sale el ahorro. De las lecturas de caché, que es cuando el modelo relee algo que ya había procesado. Cuestan ahora 0,25 dólares por millón de tokens, un 75% menos. Anthropic calcula un 25% de ahorro en trabajo típico y hasta un 45% en cargas muy agénticas. El filtro afloja. Interviene un 85% menos en preguntas básicas de biología y medicina, y un 60% menos en trabajo de ciberseguridad dentro de Claude Code. Era el motivo de cabreo con Fable 5, porque seguía frenando tareas perfectamente legítimas. El salto en capacidad. En la prueba de ciencia agéntica de Anthropic saca un 52,6% frente al 24,7% de Fable 5. Encabeza el índice de inteligencia de Artificial Analysis con un 66, más del doble que su antecesor en investigación científica. La letra pequeña. El precio de lista sigue igual: 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 de salida. Artificial Analysis midió que una tarea a máximo esfuerzo sale un 20% más cara porque el modelo escribe 1,7 veces más texto. Lo que cuentan los socios. Cognition, Rakuten, Red Hat, Block, Ramp y Canva lo probaron antes. Dicen que completó un experimento de aprendizaje automático de 38 horas sin supervisión y resolvió el 82% de las tareas de agente más duras de Browserbase, frente al 57% de Fable 5.
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Por qué importa: Si en tu empresa alguien ha aparcado un proyecto con agentes porque la factura no salía, este lanzamiento cambia el cálculo. El ahorro se concentra justo donde antes dolía: procesos largos que releen el mismo código, los mismos documentos y el mismo historial una y otra vez. El dato que conviene vigilar ahora es otro: cuántas veces puedes encargarle un trabajo serio, irte a otra cosa y fiarte de lo que vuelve. |
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NOTICIAS |
🔒 Perplexity parte la tarea en dos: lo sensible se queda en tu ordenador, el resto va a la nube |
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Fuente: The Deep View |
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Perplexity ha presentado Hybrid Compute, una versión de su agente que detecta sola los datos sensibles y los datos personales y manda esa parte de la tarea a modelos que corren en tu propia máquina. El resto del trabajo se reparte entre subagentes que sí usan los modelos punteros de la nube. Arranca dentro de la app de Perplexity en dispositivos Apple con chip propio, para clientes Enterprise que lo activen y para suscriptores Pro y Max. |
Puntos clave: |
Qué se queda en casa. El sistema identifica por su cuenta qué archivos no deben salir de la máquina. Los ejemplos que da la compañía son escritos jurídicos, información de clientes y datos de pacientes en sanidad. La parte auditable. Una empresa puede fijar políticas de sensibilidad para toda la organización y luego comprobar qué datos han acabado saliendo a la nube y cuáles no. Deja de ser una promesa y pasa a ser algo que se verifica. Cómo se reparte entre tus aparatos. Puedes empezar una tarea en el iPhone y que ciertas partes se ejecuten en tu Mac. Los modelos locales disponibles al arrancar son Gemma E4B de Google y Qwen3.6 35B-A3B de Alibaba, esta última reentrenada por Perplexity para este producto. Cómo lo explican ellos. 'Tareas así no son posibles en un montaje del todo local ni del todo en la nube', dice Jonathon Staff, ingeniero jefe del producto. 'Es el matrimonio de las dos cosas: te da la seguridad de lo local y la inteligencia de la frontera.'
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Por qué importa: El motivo número uno por el que los proyectos de IA se atascan en una empresa mediana es el departamento legal preguntando dónde acaban los datos. Este montaje da una respuesta concreta a esa pregunta sin renunciar a los modelos buenos. Perplexity se ha vuelto a adelantar a los laboratorios grandes con una función que, en doce o dieciocho meses, va a estar en todas partes. |
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NOTICIAS |
🛡️ CrowdStrike quiere enseñarte todos los agentes que corren en tu empresa, incluidos los que nadie autorizó |
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Fuente: The Deep View |
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En su evento Fal.con de Las Vegas, CrowdStrike ha presentado Falcon Guardian, una plataforma que vigila todo lo que hacen los agentes de IA dentro de tu red y corta la actividad maliciosa en el equipo antes de que se extienda. El producto sale de la compra de Pangea en septiembre de 2025 y pretende inaugurar una categoría de software nueva: detección y respuesta de IA. Llega después de un mes en el que OpenAI, Anthropic y Meta han tenido agentes que se saltaron sus propias barreras. |
Puntos clave: |
El inventario primero. Detecta automáticamente todos los agentes que operan en la red, sin importar quién los arrancó ni desde dónde. AJ Shipley, director de producto, lo resume así: un inventario vivo de cada agente, quién lo desplegó y en qué estado de seguridad está. La cadena completa. Aprovecha lo que CrowdStrike ya hacía bien, la telemetría de equipos: procesos, archivos y actividad de red. Con eso reconstruye todo lo que ha hecho un agente, paso a paso, y no solo el resultado final. Permisos que se cumplen. Permite definir qué agentes pueden ejecutarse en qué dispositivos y bloquea los que no están autorizados. Es lo que convierte una política de gobernanza en algo que se aplica de verdad. Modelos propios de seguridad. La compañía ha lanzado además su armazón SafeMind y dos modelos, Red Tempest y Blue Solano, construidos sobre los modelos abiertos Nemotron de Nvidia. Según las cifras de su propia nota de prensa, detecta un 29% más que los modelos frontera de referencia, remedia 6 veces más rápido y recorta un 99% el coste de detección y respuesta. Y un acuerdo con OpenAI. Un día después, CrowdStrike amplió su alianza con OpenAI: Falcon Guardian vigila los agentes de Codex mientras se ejecutan, y GPT-5.6 Cyber entra en su servicio de análisis de riesgo de IA frontera.
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Por qué importa: 'El sector ha visto lo que pasa cuando la autonomía de los agentes va por delante de la autoridad que deberían tener', dijo Shipley. Traducido a tu empresa: cualquiera de tu equipo puede tener un agente corriendo ahora mismo en su portátil con acceso a documentos internos, y nadie lo ha aprobado. El primer paso es más simple que prohibir nada, es saber cuántos hay. |
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TUTORIAL IA |
📸 Monta el catálogo de fotos de tu producto sin estudio ni fotógrafo |
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Si vendes algo físico, sabes lo que cuesta una sesión de fotos decente y lo que tarda en llegar. Con una sola foto limpia del producto y unos comandos, ChatGPT te devuelve la misma pieza desde ángulos distintos manteniendo el diseño y los detalles. Sirve para probar ideas de ficha de producto antes de gastar en la sesión de verdad. |
Entra en ChatGPT y sube una foto clara de tu producto. Cuanto más limpia sea la original, mejor sale todo lo demás. Pega este bloque para activar el modo de imagen y tener los comandos a mano: 'ChatGPT Image 2.0: [sube la imagen]. Ángulos: /lowangel, /topview, /birdseye, /groundlevel, /closeup. Estilos: /crosssection, /microscope, /explodedview, /blueprint'. Manda un comando cada vez, no todos de golpe. Cada uno te devuelve una versión distinta del mismo producto conservando el diseño y los detalles clave. Prueba primero los ángulos (/topview y /closeup son los que más rinden en ficha de producto) y luego los estilos. El /explodedview funciona muy bien para explicar de qué está hecho algo, y el /crosssection para producto técnico. Afina el resultado pidiéndole que ajuste la iluminación, el fondo, la composición o el estilismo. Aquí es donde se gana o se pierde la foto, así que itera dos o tres veces antes de darla por buena.
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Herramienta: ChatGPT (con generación de imagen) |
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PROMPT DEL DÍA |
🎯 El filtro de candidaturas que te dice a quién llamar y a quién no |
Cuándo usarlo: Cuando tienes una vacante abierta y treinta currículums encima de la mesa. En vez de leerlos por encima y quedarte con el que mejor está maquetado, este prompt cruza cada candidatura con lo que de verdad necesitas del puesto y te obliga a justificar la decisión con evidencia. También funciona al revés, para revisar tu propia candidatura antes de mandarla. |
Actúas como un director de selección senior con quince años contratando para empresas de entre 10 y 100 empleados. Vas a evaluar una candidatura contra una descripción de puesto. No inventes ni una sola capacidad, experiencia o logro que no aparezca literalmente en el currículum: si algo no está, tu conclusión es que no está.
Dame el análisis en este orden:
1. PUNTUACIÓN DE ENCAJE de 0 a 100, con dos frases explicando de dónde sale. Ten en cuenta experiencia real, capacidades demostradas, conocimiento del sector, responsabilidad sobre equipos o presupuesto, y los requisitos concretos del puesto.
2. LOS TRES PUNTOS MÁS FUERTES de esta candidatura, cada uno citando la línea exacta del currículum que lo respalda.
3. TABLA DE HUECOS con una fila por requisito del puesto y estas columnas: requisito, importancia (imprescindible / deseable), evidencia en el currículum (cita literal o 'ninguna'), encaje (fuerte / parcial / ausente), y qué preguntaría yo en la entrevista para salir de dudas.
4. RIESGOS DE CONTRATACIÓN que un entrevistador con prisa pasaría por alto: experiencia insuficiente para el nivel, impacto descrito en vago sin cifras, saltos de empresa sin explicar, desajuste entre el título del puesto anterior y lo que realmente hacía, o sobrecualificación que se traduzca en que se va en ocho meses.
5. VEREDICTO, una sola línea: llamar ya, llamar si no aparece nadie mejor, o descartar. Y el motivo en media línea.
Sé duro. Prefiero descartar a alguien bueno por escrito que perder tres semanas con alguien que no encaja.
Descripción del puesto: [PEGA AQUÍ LA DESCRIPCIÓN]
Candidatura: [PEGA AQUÍ EL CURRÍCULUM]
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
📄 Reducto r-1 Lee documentos desordenados (tablas partidas, marcas de agua, tachados, PDFs densos) en una sola pasada, sin encadenar varios agentes de lectura. Para quien tiene que sacar datos de facturas, albaranes, listas de empaque o contratos que llegan cada uno en un formato distinto. Te llegan cuarenta facturas de proveedor al mes, cada una maquetada a su manera, y alguien de tu equipo las está pasando a mano a una hoja de cálculo: esto convierte esas horas en una pasada automática. 📊 Rhetis Convierte documentos e ideas sueltas en una presentación profesional montada. Para directivos y consultores que preparan comités, reuniones de inversores o propuestas y pierden la tarde peleándose con las diapositivas. Tienes las notas de la reunión, un par de hojas de cálculo y el informe del trimestre en tres archivos distintos, y el consejo es el jueves: se los das y sale la estructura montada para que tú solo la ajustes. 🔍 Mentionry Mide si tu empresa aparece en las respuestas que dan los modelos de IA y te dice cómo mejorar esa presencia. Para fundadores y responsables de marketing que ven caer el tráfico de búsqueda y sospechan que sus clientes ya preguntan directamente al chatbot. Preguntas a ChatGPT por proveedores de tu sector y tu empresa no sale por ningún lado, pero tu competencia sí: esto te dice cuánto de sistemático es el problema y por dónde empezar.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🐒 Esto ya parece demasiado real |
El vídeo de hoy es de un mono peleando contra un hombre en un octágono de MMA. Y lo surrealista no es solo la situación, sino lo real que parece. |
Cuando los dos se agarran, se golpean o interactúan con el entorno, no hay prácticamente ningún fallo. Los movimientos, el contacto, la física y las reacciones encajan perfectamente. |
De hecho, si no supieras que está generado con IA, probablemente no habría nada en el vídeo que te hiciera sospechar. |
Cada vez cuesta más detectar la IA simplemente mirando el resultado. El nivel de realismo ya es una auténtica locura. |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
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¡Nos vemos mañana! |
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