|
|
¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Accenture, la consultora que anima a sus clientes a meter dinero en IA, ha puesto a buena parte de su plantilla un tope de 29 dólares al mes de Claude. Meta y Apple, enemigos durante años, se alían para que el modelo abierto más potente de Estados Unidos funcione en dos Mac sin pasar por la nube. Y los anuncios de ChatGPT ya pueden encontrarte por tu email y por lo que le preguntas. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🧾 Accenture raciona Claude a su plantilla: 29 dólares al mes 🍎 Meta y Apple meten un modelo gigante en dos Mac 🎯 ChatGPT ya te busca anuncios por tu email ⚖️ Tutorial: un simulador en Claude para decidir mejor 🧮 Prompt: cuadra dos exportaciones que no casan 🎥 Video IA: ¿Y si la Fórmula 1 se corriera con aviones comerciales?
|
¿Nos conocías? ¡Suscríbete! | Aprende Claude con 10 minutos al día |
|
NOTICIAS |
|
 |
Fuente: 404 Media |
|
Accenture ha limitado a 29 dólares al mes por empleado lo que paga de Claude para buena parte de su plantilla. Lo ha contado 404 Media, que vio el anuncio interno. El tope está en vigor desde el 1 de octubre y lo que pase de ahí lo tiene que pagar un proyecto o un equipo. |
Puntos clave: |
Pago por uso. La empresa paga 29 dólares por persona de forma centralizada y el anuncio deja claro que «todos los costes van por consumo»: la factura crece con lo que usas. El resto, a un código de coste. Quien quiera más tiene que cargarlo a un proyecto o equipo con lo que Accenture llama Work Breakdown Structure (un código que dice qué presupuesto se come el gasto). Y ni así está garantizado: las licencias se revisan y se pueden reasignar. La distancia con el uso real. Un empleado que monta un acelerador de IA para clientes con Claude Code dice que gasta entre 500 y 1.000 dólares al mes, entre 17 y 34 veces el tope. Otro cuenta que se ha quedado sin acceso. La versión oficial. Un portavoz de Accenture dice que buscan dar la herramienta adecuada para cada trabajo mientras siguen invirtiendo en IA.
|
Por qué importa: El gasto en IA ya se mide por persona y por uso, igual que la luz. Si en tu empresa nadie sabe cuánto consume cada equipo, pasa una de dos: o pagas de más sin enterarte, o cortas por igual y le quitas la herramienta justo a quien más rendimiento le saca. Merece la pena mirar el consumo real antes de poner un tope. |
👉 Leer la noticia completa en Digital Brain |
|
|
|
|
|
|
NOTICIAS |
|
 |
Fuente: Meta |
|
Meta ha publicado Muse Spark Open, un modelo abierto (cualquiera puede descargarlo y usarlo en sus máquinas) pensado para programar y para agentes. Lo ha preparado junto a Apple para que funcione en local en dos Mac Studio, sin pasar por la nube. Meta dice que es el primer modelo de su tamaño que lo consigue. |
Puntos clave: |
El tamaño. Tiene 816.000 millones de parámetros, de los que trabajan 42.000 millones a la vez, y una ventana de contexto de un millón de tokens. Entiende texto, imagen y vídeo. El hardware. Hacen falta dos Mac Studio con chip M5 Ultra que sumen un terabyte de memoria, con la herramienta MLX de Apple. Espresso Matutino calcula la inversión en más de 40.000 dólares. Meta asegura que el modelo arregló fallos de una app de iOS y editó vídeo en DaVinci Resolve sin conexión. Dónde queda. En el índice de Artificial Analysis saca un 39: por delante de los modelos abiertos occidentales y por detrás de los chinos GLM 5.3 (45), Kimi K3 (44) y Qwen3.8 (40), que siguen programando mejor. Cómo probarlo. Ya está disponible por API en OpenRouter, Groq, Together AI y otras plataformas, y los pesos se pueden descargar en Hugging Face, Amazon, Google Cloud y Microsoft. Ojo con la licencia: tiene condiciones comerciales limitadas. La foto. Las dos empresas llevaban años enfrentadas. Alexandr Wang, jefe de IA de Meta, lo resumió en Axios: «Nos alegra que mamá y papá vuelvan a llevarse bien». El mismo día, Nvidia sacó Nemotron 3.5 Super VL, otro modelo abierto para agentes de empresa.
|
Por qué importa: Para una empresa con datos sensibles, tener un modelo serio corriendo en su propia oficina cambia la conversación con el departamento legal. Hoy cuesta más de 40.000 dólares en hardware, así que es cosa de empresas medianas y grandes. Pero si el precio de esas máquinas baja, la IA en casa deja de ser un capricho técnico. |
👉 Leer la noticia completa en Digital Brain |
|
|
|
|
NOTICIAS |
|
 |
Fuente: 404 Media |
|
El medio 404 Media compró anuncios dentro de ChatGPT para comprobar cómo funciona la segmentación. Sus anuncios decían «ChatGPT no es privado» y salían a quien preguntaba por privacidad e IA. Las pruebas muestran que un anunciante puede llegar a ti por dos vías: por lo que estás preguntando y por quién eres. |
Puntos clave: |
Por el tema. El anunciante describe temas o palabras y OpenAI dice que eso «orienta el emparejamiento» de forma aproximada. Se parece a los anuncios por palabra clave de Google, pero más flexible. Por tus datos. El anunciante sube listas de emails, teléfonos o identificadores de Android y OpenAI las cruza con cuentas reales de ChatGPT. Con más de 25.000 contactos se puede segmentar; con menos, solo excluir. Dudas sin responder. Las listas se pueden subir legibles o cifradas, y OpenAI no ha aclarado si cifra las que llegan legibles (Meta sí lo hace). Dice que borra los ficheros en unas 24 horas y que el anunciante no ve quién coincide. El botón de apagar. Puedes desactivar la «personalización de anuncios», pero según 404 Media no frena del todo ni los anuncios ni el seguimiento: el propio ajuste avisa de que pueden basarse en tu conversación actual.
|
Por qué importa: ChatGPT tiene unos 1.000 millones de usuarios al mes y la mayoría no sabe esto. Para tu empresa es un canal publicitario nuevo con tu lista de clientes. Para tu equipo, una razón más para tratar cada conversación con ChatGPT como si fuera una búsqueda en Google: nada de datos de clientes ni de información interna. |
👉 Leer la noticia completa en Digital Brain |
|
|
|
|
|
|
|
|
TUTORIAL IA |
⚖️ Monta en Claude un simulador para decidir entre varias opciones |
|
|
Elegir proveedor, ubicación o candidato suele acabar en una tabla de pros y contras que nadie vuelve a mirar. Claude te construye un simulador con pesos y escenarios que puedes mover tú mismo y ver cómo cambia el ganador. Sirve para decidir y para enseñárselo al comité. |
Abre Claude y entra en Proyectos > Nuevo proyecto. Ponle el nombre de la decisión (por ejemplo, «Elegir nuevo almacén»). Pulsa el + de la sección de conocimiento y sube lo que tengas: presupuestos, notas, tablas comparativas o informes. Abre un chat dentro del proyecto y pega esto: «Construye un simulador interactivo para decidir [decisión] comparando [opción A/B/C] según [criterios]. Usa pesos ajustables, puntuaciones del 1 al 10 y totales ponderados automáticos. Añade escenarios editables (mejor, base y peor caso) y muestra cómo cambia el ranking en cada uno. Destaca la opción ganadora, los compromisos que implica y las variables que más mueven el resultado». Abre el artefacto que crea Claude al lado de la conversación y comprueba que pesos, puntuaciones, escenarios y totales se pueden tocar. Mueve los controles para probar otras prioridades, costes o riesgos y mira cómo se reordena el ranking. Si falta algo, pídelo en el chat: un criterio nuevo, otra escala u otro escenario. Cuando vuelvas a tener una decisión parecida, ábrelo desde la pestaña de Artefactos y cambia los datos.
|
Herramienta: Claude (Proyectos y Artefactos). Idea adaptada de Superhuman AI. |
|
|
|
|
PROMPT DEL DÍA |
🧮 Cuadra dos exportaciones que no casan sin perder la tarde |
Cuándo usarlo: Al cerrar el mes, cuando el extracto del banco o de la pasarela de pago no coincide con tu contabilidad. El truco viene de una guía de Powerdrill: clasifica lo que sobra en cuatro cajas y deja de perseguir parejas fila a fila. Empieza con un mes que ya tengas cerrado para comprobar qué pilla que antes se te escapaba. |
Actúa como un controller financiero con experiencia en cierres mensuales. Te adjunto dos ficheros que deberían reflejar los mismos movimientos: [fichero 1, por ejemplo mi contabilidad] y [fichero 2, por ejemplo el extracto de la pasarela de pago o del banco].
Antes de cruzar nada:
1. Dime qué columnas equivalen entre los dos ficheros y señala diferencias de formato en fechas, importes y referencias (por ejemplo, FAC-0042 frente a FAC42).
Después:
2. Cruza los movimientos con una tolerancia de [X €] en importe y de [N] días en fecha.
3. Clasifica cada fila sin pareja en una de estas cuatro cajas: falta en un lado, duplicada, importe distinto, o pago correcto en el periodo equivocado.
4. Busca grupos de filas de un fichero que sumen una sola fila del otro (una liquidación que agrupa muchas operaciones, o un cobro dividido en cargo y comisión).
5. No borres ninguna fila: añade una columna de estado con la caja asignada y el motivo.
Termina con:
- Número de filas y euros sin cuadrar en cada caja (no solo el total, porque dos errores opuestos dan un total perfecto)
- Las 5 partidas que revisaría a mano primero
- Las agrupaciones que propones, para que las compruebe una a una
|
|
|
|
|
HERRAMIENTAS DEL DÍA |
⚖️ CounselAudit Revisa con IA las facturas de los despachos de abogados y señala horas y conceptos que no cuadran. Para directores financieros y responsables legales internos que pagan a varios despachos. Te llega la factura trimestral del despacho que lleva un litigio y, antes de aprobarla, ves qué partidas merece la pena discutir. 🗂️ Hark Pro Un asistente que se adelanta: prepara aprobaciones, recibos y el check-in de los vuelos antes de que se lo pidas. Para directivos que viajan y pierden tiempo en papeleo de gastos. Vuelves de un viaje a Milán y ya tienes los recibos ordenados para la nota de gastos. Gratis en web, iOS y Android. 🔎 Squint Te explica cualquier cosa de tu pantalla: arrastras un recuadro encima y te lo cuenta. Para managers que reciben informes, gráficos o contratos con jerga que no dominan. Te mandan un gráfico de cohortes del equipo de marketing: lo marcas y entiendes qué mide antes de entrar en la reunión.
|
|
|
|
|
IMÁGENES / VÍDEOS IA |
✈️ ¿Y si la Fórmula 1 se corriera con aviones comerciales? |
El vídeo de hoy es una auténtica locura. Imagina una carrera de F1, pero sustituyendo los monoplazas por aviones comerciales. La idea ya es brutal de por sí, pero lo más impresionante es cómo está ejecutada. |
La aceleración, la sensación de velocidad, los planos de cámara, la composición y, sobre todo, el sonido… Todo está perfectamente sincronizado para transmitir esa sensación de potencia y velocidad que asociamos a la Fórmula 1. No es solo una imagen espectacular: el vídeo consigue que casi sientas que estás viendo una carrera real. |
Y esto es lo interesante de la IA: no se trata únicamente de generar algo visualmente impactante, sino de combinar imagen, movimiento, sonido y lenguaje cinematográfico para crear una experiencia que realmente te haga sentir algo. |
Porque, cuando todo encaja así de bien, una idea completamente absurda puede acabar pareciendo increíblemente real. 🤯 |
|
|
Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
|
|
|
|
|
¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
Hablemos de cómo colaborar |
|
|
|
|
¿Qué te ha parecido la newsletter?Ayúdanos con tu feedback a seguir mejorando |
|
|
Si te gusta Digital Brain, ayúdanos a seguir creciendo utilizando este enlace para compartirnos con amigos, familiares e incluso en tus redes sociales. Te estaremos infinitamente agradecidos🙏! |
Mil gracias por el apoyo y por seguir leyéndonos. |
¡Nos vemos mañana! |
Edu, Rai y Albert. El equipo humano detrás de Digital Brain. |
|
|
|
|
|
No hay comentarios:
Publicar un comentario