Bienvenidos a la edición de Empresas y lideres de organización de evolupedia Bienvenidos ejecutivos y profesionales. En esencia, las transformaciones impulsadas por la inteligencia artificial suponen reinventar la forma en que se realiza el trabajo. Y eso exige change leadership, no simplemente change management. Desde la edición anterior, os traemos una cifra de la semana, y conviene que la leías dos veces. Por cada euro que una empresa invierte en tecnología de IA agéntica, necesita gastar tres en rediseñar procesos y cinco en formar y acompañar a su gente. Uno de tecnología. Ocho de negocio. La mayoría hace lo contrario: casi todo el foco y el presupuesto van a la herramienta, y la capacitación y el cambio de comportamiento se tratan como un detalle de implementación. Ahí está el agujero por el que se escapa el retorno. Esta semana varios informes cuentan la misma historia desde ángulos distintos. La tecnología ya funciona. Capturar su valor es un trabajo de dirección, no de compra. Vamos con lo importante. En el briefing de hoy:
Tiempo de lectura: 4 minutos. 1- Liderazgo del cambio en la IA agéntica (McKinsey)
McKinsey acaba de publicar el marco más claro que hemos visto sobre por qué la IA no termina de dar retorno. Y no habla de modelos. Habla de personas. Su dato central es el patrón 1:3:5. Por cada euro en tecnología de agentes, tres en rediseño de procesos y cinco en capacitación y adopción. La formación y el cambio de conducta no son actividades de apoyo: son el trabajo de verdad. Y la mayoría de las empresas invierte justo al revés. El problema, dice McKinsey, es que la gestión del cambio tradicional (comunicados, formación puntual, planes de arriba abajo) crea conciencia, pero no crea confianza ni disciplina. Lo que hace falta es liderazgo del cambio, estructurado en cinco fases de la A a la E: conciencia (Awareness), creencia (Belief), compromiso (Commit), desarrollo de capacidades (Develop) y consolidación del nuevo sistema operativo (Enforce). Dos ideas para subrayar. La primera: bajo la resistencia hay miedo, no pereza. Miedo a quedar en evidencia, a responder por decisiones de un agente que no controlas, a avanzar sin saber a dónde, y a perder el valor profesional que tardaste años en construir. Los mandos intermedios son los más expuestos. La segunda: la mayoría de las transformaciones se cae en la última fase, la de consolidar, porque miden logins, licencias y número de prompts, no si el trabajo es mejor. Hay que medir tiempo de ciclo, calidad, velocidad de decisión, riesgo y valor capturado por proceso. Y reparte deberes en la cúpula. El CEO marca el rumbo y usa la IA a la vista de todos. El CFO trata el coste de los tokens como una línea de P&L y exige que la productividad de personas más tokens suba. El CHRO rediseña qué se contrata y cómo se forma. Por qué importa: si en vuestra empresa el presupuesto de IA es casi todo licencias y casi nada rediseño y formación, estáis invirtiendo al revés del patrón que funciona. El retorno no vive en la herramienta. Vive en el proceso rediseñado y en la gente que lo adopta. Para esto es tan importante tener claro que es un Chief Artificial Intelligence Officer y nosotros en evolupedia explicamos el por que es importante en el proceso del ROI. Aprende aquí 👇🏻👇🏻 Learning2. CÓMO EVITAR LA DEPENDENCIA DE UN PROVEEDOR DE IA
BCG añade una advertencia que interesa a cualquier consejo de administración. A medida que la IA entra en la toma de decisiones, el riesgo no es solo quedar atado a un proveedor, sino atar tu forma de pensar a la suya. La firma lo llama el paso del lock-in tecnológico al lock-in cognitivo: la organización acaba dependiendo no solo de una plataforma, sino del razonamiento de una IA que moldea cómo piensa y opera. Las oleadas anteriores ya enseñaron lo difícil que es soltar a un proveedor una vez que se vuelve esencial para el día a día. Su recomendación es levantar una arquitectura modular y por capas, con un perímetro de seguridad alrededor de lo más valioso: lo que BCG llama el cortex de la empresa, vuestro cerebro corporativo. Ahí viven vuestra propiedad intelectual, vuestros datos críticos, vuestras reglas de negocio y el conocimiento de cómo vuestros procesos conectan con la estrategia. Un stack modular permite adoptar el mejor modelo en cada momento sin quedar preso de ninguno. (Informe original para enlazar: https://web-assets.bcg.com/pdf-src/prod-live/how-ceos-avoid-ai-vendor-lock-in-risk.pdf) Por qué importa: elegir proveedor de IA es una decisión a cinco años que muchos toman con el argumentario de un trimestre. Proteger el cortex de vuestra empresa hoy es lo que os dejará cambiar de modelo mañana sin rehacer el negocio entero. Mejores Practicas en IA
Capgemini publica un informe de 60 páginas sobre cómo pasar del prototipado rápido a aplicaciones de negocio de verdad: seguras, gobernadas, escalables y preparadas para evolucionar con el tiempo. Sus ideas clave para dirección son cuatro. Primera: separar la velocidad de diseño del riesgo de producción. El vibe coding sirve para ir rápido, pero nunca se despliega código generado por IA sin revisar. Segunda, y esta es la que hay que llevar al comité: la IA ahorra entre un 30% y un 50% del esfuerzo en la fase de construcción, pero menos del 15% en operar y mantener. Cerca del 70% del coste a cinco años vive más allá del asistente de código. Tercera: autonomía por etapas, del asistir al recomendar, al actuar con aprobación, al actuar con aviso y, por último, al actuar de forma autónoma. Cuarta: canalizar la velocidad de la IA a través de una plataforma gobernada da coste predecible, trazabilidad y cambios que suman en lugar de romper. Por qué importa: si la pregunta es a qué velocidad puedes construir, gana el vibe coding. Si la pregunta es con qué seguridad puedes escalar y cambiar durante cinco años, gana la plataforma. La mayoría de los CIO están tomando una decisión a cinco años con un discurso de un trimestre AI-NATIVE PROFESSIONAL21 Trucos para aprovechar el limite de Claude
Uno de los problemas que tiene claude es que se acaba rápidamente los limites hoy traemos algunos “ hacks” que podéis compartir con vuestros equipos.
Palantir se dispara: +93% de ingresos interanuales hasta 1.940 millones de dólares, por encima de lo esperado, con la acción subiendo un 13%. La demanda de IA para empresa sigue muy viva. - Google reordena su cúpula de IA: Demis Hassabis pasa a presidente de DeepMind y el científico jefe Jeff Dean sale para fundar su propia startup. - Aviso de seguridad para finanzas: Bloomberg informa de ataques de phishing de voz con IA, con voces clonadas de empleados, dirigidos a los hedge funds Citadel, Two Sigma y Point72. - DeepSeek avisa a los desarrolladores de una subida “significativa” de los precios de su API y les pide planificar el consumo. - Bain describe en qué se diferencia una empresa nativa en IA de una tradicional, por qué la mayoría aún no lo es y qué pasos dar para llegar. Suscríbete a nuestra edición de IA para empresarios y accede a beneficios que pronto iremos mencionando.
- State Street: AI Chief Operating Officer - OpenAI: Partner Director, HCL, Wipro y Cognizant ( -Account director-OpenAI-Madrid, Spain Es todo por hoy.. Nos vemos el miércoles Recuerda ser parte de la comunidad mas grande de IA
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