Bienvenidos a la edición de Empresas y lideres de organización de evolupedia Apple contraatacaDemanda a OpenAI por robo de secretos, mientras Google le cambia el nombre (y el cerebro) a NotebookLM y China vuelve a asustar a Silicon Valley con un modelo propio
Hola, comunidad. Semana movidita en el mundo de la IA:
La pregunta de fondo esta semana no es solo “quién saca el mejor modelo”, sino quién controla realmente los datos y la propiedad intelectual que corren por debajo. Vamos con la semana IA. Apple demanda a OpenAI por robo de secretos comerciales
Apple presentó una demanda federal contra OpenAI, su filial de hardware io Products, y dos extrabajadores de Apple —incluyendo a Tang Tan, exvicepresidente de Apple y ahora Chief Hardware Officer de OpenAI—, acusándoles de un esfuerzo coordinado para fichar personal y filtrar secretos confidenciales de hardware. Apple ha llegado a calificar la división de hardware de OpenAI como “podrida hasta la médula”. OpenAI, por su parte, ha negado las acusaciones. Más allá del titular jugoso, esto confirma algo que se veía venir: la carrera de la IA ya no se libra solo en benchmarks de modelos, también se libra a golpe de fichajes, patentes y tribunales. El “device” de IA que todo el mundo espera de OpenAI se está construyendo, literalmente, sobre gente que salió de Cupertino. OpenAI prepara su propio dispositivo de hardwareSegún se ha filtrado, OpenAI planea plantarle cara a Amazon y Google con su primer producto de hardware: un altavoz inteligente portátil que funcionará también como compañero de IA — la misma apuesta de hardware por la que, precisamente, Apple la está demandando ahora mismo. En paralelo, dos laboratorios anunciaron avances relevantes en IA que corre directamente en el dispositivo: PrismML presentó Bonsai 27B, una versión comprimida de un modelo de Alibaba que pasa de 54GB a menos de 4GB, capaz de correr en un iPhone. Apple estaría evaluando la tecnología. La lectura de fondo: la próxima gran batalla no es solo “quién tiene el mejor modelo en la nube”, sino quién consigue meter IA potente directamente en tu bolsillo, sin depender de un servidor.
--- Google le cambia el nombre (y el cerebro) a NotebookLMGoogle ha renombrado NotebookLM a Gemini Notebook, tras superar los 30 millones de usuarios y 600.000 organizaciones desde su lanzamiento en 2023. El cambio de nombre es lo de menos: cada notebook tendrá ahora un ordenador en la nube propio, capaz de escribir y ejecutar código sobre tus fuentes. En la práctica, Google está convirtiendo lo que era una herramienta de investigación en un entorno de trabajo completo, ya sincronizado con la app de Gemini y con planes de integrarse en el modo IA del buscador. La pregunta que queda en el aire: ¿cuánto trabajo real estamos dispuestos a delegarle a una herramienta que hasta hace unos meses solo servía para resumir documentos? ⚡Flash de Noticias (Resumen rápido)- China vuelve a la carga con un modelo frontera. Un nuevo lanzamiento chino (Kimi K3) se posiciona como rival directo de los modelos americanos de última generación — otra señal de que la ventaja de EE.UU. en modelos punteros se sigue estrechando. - Microsoft pone a su equipo de ventas a atacar a OpenAI y Anthropic. En una reunión interna de estrategia, directivos pidieron a los comerciales destacar coste, velocidad y seguridad de los modelos propios de Microsoft frente a los de sus “socios”. Tras revisar en abril su acuerdo de exclusividad con OpenAI, Microsoft juega ahora más suelto. - SK Hynix protagoniza la mayor OPV extranjera en la historia de EE.UU. La surcoreana levantó 26.500 millones de dólares en su debut en Nasdaq, superando el récord que tenía Alibaba desde 2014, empujada por la demanda de chips de memoria para IA. - Japón apuesta fuerte por la robótica industrial. Un proyecto respaldado por el gobierno japonés desplegará más de 27.000 GPUs de última generación en un centro de datos de 140 megavatios, con el objetivo de entrenar modelos multimodales abiertos para manufactura, logística y robótica física. 🤖 Prompt útil de la semana“Actúa como consultor senior de operaciones. Analiza mi negocio evaluando flujos de trabajo, estructura de equipo, comunicación, sistemas, costes y escalabilidad. Identifica cuellos de botella y oportunidades de mejora comparando con las mejores prácticas del sector. Después dame: (1) un resumen ejecutivo, (2) fortalezas y debilidades operativas, (3) oportunidades de mejora priorizadas por impacto y esfuerzo, (4) recomendaciones de automatización con IA, (5) indicadores clave a vigilar, y (6) un plan de acción a 90 días con quick wins y resultados esperados. Pregúntame lo que necesites si te falta información. Negocio: [NEGOCIO] | Sector: [SECTOR] | Tamaño de equipo: [TAMAÑO] | Facturación: [FACTURACIÓN] | Retos: [RETOS] | Objetivos: [OBJETIVOS].” ⚒️ Tool de la semana
Portkey es una plataforma para gestionar el uso de modelos de IA desde un único punto de control. Permite conectar distintos proveedores, enrutar peticiones, controlar costes, registrar uso, aplicar guardrails y tener más visibilidad sobre qué modelos se están usando, cuánto cuestan y cómo se comportan. Ideal para equipos que empiezan a usar varias APIs de IA y no quieren acabar con un Frankenstein de proveedores, facturas y llamadas dispersas. Porque usar un modelo es fácil. Saber quién lo usa, cuánto cuesta y qué riesgo introduce… ya es otra película. Bonus1. Guía visual: el árbol de la IA generativaAntes de vuestra próxima reunión donde alguien diga “IA” y cada uno esté pensando en algo distinto (ChatGPT, automatizaciones, agentes, machine learning...), esto os va a ahorrar más de un malentendido. Desde la raíz (Inteligencia Artificial) hasta las hojas que todos conocéis (GPT, Claude, Gemini), pasando por Machine Learning, Deep Learning y Transformers — una guía para entender qué rama del árbol estáis pisando realmente cuando habláis de IA en la empresa.
Bonus 2 2. Chuleta visual: todos los ángulos de cámara para prompts de imagenUn buen prompt de imagen no empieza con “hazme algo bonito”. Empieza con dónde pones la cámara. Un contrapicado no comunica lo mismo que un plano cenital, y un primerísimo plano no genera la misma intensidad que un plano general. Esta chuleta reúne todos los ángulos —de contrapicado a travelling— listos para usar en Midjourney, ChatGPT, Gemini, Nano Banana, Runway, Kling o Veo. La diferencia entre un prompt flojo y uno que dirige de verdad la escena no está en añadir más palabras: está en saber dónde poner la cámara.
¿Te ha servido esta edición? Compártela con ese compañero de trabajo que sigue pensando que la IA es “solo ChatGPT”. Le vas a ahorrar más de un malentendido. Y si todavía no estás suscrito, dale al botón — cada viernes, la semana IA resumida sin rodeos, directo a tu bandeja. Esta semana deja una idea clara: la carrera ya no es solo por el modelo más potente. Es por quién controla los datos, el talento y, cada vez más, quién se atreve a llevar a quién a los tribunales. Menos “quién lanzó qué”. Más “quién entiende de verdad lo que se está jugando”. Nos leemos el lunes. ❤️ Team Evolupedia Recuerda ser parte de la comunidad mas grande de IA
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