4 día de aprendizaje sobre agentes de IA: Tools y Frameworks para Construirlos.

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	¿Has reenviado este correo electrónico? Regístrate aquí para obtener más Bienvenidos a la comunidad de IA más grande de español sobre IA 4️⃣ Dia de agentes: Tools y Frameworks para Construir Agentes de IA Henry ene 12   LEER EN LA APP   4 día de aprendizaje sobre agentes de IA: Tools y Frameworks para Construirlos. ¡Hola de nuevo! Bienvenido al Día 4 de nuestro viaje con Agentes de IA. En los últimos días, hemos explorado qué son los Agentes de IA, los hemos visto en acción a través de casos de uso del mundo real y hemos desglosado sus componentes arquitectónicos clave. Hoy, nos centraremos en el lado práctico: ¿Qué herramientas y marcos pueden ayudarte a construir estos agentes con mayor facilidad y eficiencia? A medida que la tecnología de IA avanza, ha surgido un ecosistema creciente de herramientas y plataformas para desarrolladores. En lugar de reinventar la rueda, puedes aprovechar estos recursos para crear prototipos rápidamente, escalar y mantener Agentes de IA que se ajusten a vuestros objetivos comerciales únicos. 🤖 Formas de Utilizar Agentes de IA Dependiendo de tu experiencia, limitaciones de tiempo y necesidades comerciales, tienes varias opciones: Agentes Verticales Preconstruidos Existen agentes especializados ya disponibles, adaptados a tareas comunes como soporte al cliente, automatización de marketing o gestión de la cadena de suministro. Estas soluciones "listas para usar" te permiten comenzar a aprovechar los Agentes de IA de inmediato, con una personalización mínima necesaria. Es una excelente manera de obtener resultados rápidos sin un trabajo de desarrollo intensivo. Un buen ejemplo (no patrocinado) es https://www.11x.ai/, que proporciona Agentes de IA para Ventas, RevOps y Go-To-Market que actúan como trabajadores digitales ofreciendo resultados humanos. Herramientas Sin Código (No-Code) Las plataformas sin código permiten construir, configurar y desplegar Agentes de IA utilizando interfaces intuitivas: arrastrando, soltando y conectando componentes en lugar de escribir código. Estas herramientas son perfectas para usuarios no técnicos que aún desean aprovechar el poder de los Agentes de IA. Ponen capacidades avanzadas en manos de analistas de negocio, gerentes de producto y otros interesados que pueden no tener conocimientos de programación. Mi herramienta favorita es Langflow, un framework visual para construir aplicaciones multi-agente y RAG. Es de código abierto, impulsado por Python, totalmente personalizable y es agnóstico tanto de LLM como de almacenes vectoriales. Frameworks de desarrollo Para los equipos que necesitan control total y personalización, los frameworks de desarrollo ofrecen acceso granular a cada parte de vuestro agente. Con estas herramientas, vuestro equipo de ingeniería puede integrar modelos avanzados, crear lógica de decisión compleja y ajustar el rendimiento. Aunque esto requiere más esfuerzo y conocimientos técnicos, también desbloquea el nivel más profundo de flexibilidad y escalabilidad. Herramientas y frameworks populares para el desarrollo de Agentes de IA CrewAI Un framework de vanguardia para orquestar agentes de IA autónomos y de rol. CrewAI permite que los agentes trabajen juntos sin problemas fomentando la inteligencia colaborativa y abordando tareas complejas. La experiencia de desarrollo de código abierto está disponible en GitHub, que tiene más de 20k estrellas y una nueva versión empresarial. Una excelente manera de comenzar es el conjunto de ejemplos disponibles en el repositorio: https://github.com/crewAIInc/crewAI-examples LangGraph LangGraph proporciona un framework flexible para gestionar diversos flujos de control, incluyendo configuraciones de agente único, multi-agente, jerárquicas y secuenciales, manejando de manera confiable escenarios complejos. Garantiza la fiabilidad del agente con moderación incorporada y bucles de calidad. La Plataforma LangGraph permite a los usuarios crear plantillas de arquitecturas cognitivas, haciendo que las herramientas, los prompts y los modelos sean fácilmente configurables con sus Asistentes de Plataforma. Puedes comenzar con la Guía de Inicio Rápido, que incluye tutoriales completos en Python. LlamaIndex LlamaIndex es un framework para construir aplicaciones de IA generativa con contexto aumentado utilizando LLMs, incluyendo agentes y flujos de trabajo. Como parte de este framework, puedes construir agentes para casos de uso como Agentic RAG, generación de informes, soporte al cliente o agentes SQL, entre muchos otros. Todos vienen con ejemplos en Python y TypeScript para ayudarte a empezar. Bee El Bee Agent Framework de IBM facilita la construcción de flujos de trabajo escalables basados en agentes con el modelo de tu elección. El framework está diseñado para funcionar de manera robusta con los modelos Granite y Llama 3, y estan optimizando activamente su rendimiento con otros LLMs populares. Herramientas: Utiliza las herramientas integradas o crea las tuyas propias en Javascript/Python. Intérprete de código: Ejecuta código de manera segura en un contenedor sandbox. Memoria: Múltiples estrategias para optimizar el uso de tokens. Serialización: Maneja flujos de trabajo complejos de agentes y pausa/reanúdalos fácilmente sin perder el estado. Instrumentación: Utiliza la instrumentación basada en Emitter para tener una visibilidad completa del funcionamiento interno de tu agente. Control a nivel de producción con almacenamiento en caché y manejo de errores. API: Integra tus agentes utilizando una API compatible con OpenAI y un SDK de Python. Interfaz de chat: Sirve tu agente a los usuarios en una interfaz atractiva con transparencia, explicabilidad y controles de usuario integrados. Estos son solo algunos de los frameworks que me gustan. También está AutoGen de Microsoft, que es muy impresionante. Elige el framework que mejor se alinee con el nivel de habilidad de tu equipo, las necesidades comerciales y el nivel de personalización deseado, ya que la mayoría de los frameworks eventualmente se monetizan a través de características premium, soporte empresarial y módulos especializados. Elegir el Enfoque Correcto Al seleccionar herramientas, frameworks y modelos de consumo, considera: Capacidades del equipo: Soluciones sin código vs. frameworks centrados en ingenieros. Velocidad de salida al mercado: Soluciones preconstruidas vs. construcciones totalmente personalizadas. Escalabilidad y mantenimiento: ¿Qué tan fácil será actualizar y hacer crecer tu ecosistema de agentes? Al evaluar estos factores, puedes encontrar el camino ideal para incorporar rápidamente y de manera efectiva los Agentes de IA en tus operaciones, ya sea aprovechando soluciones preconstruidas para un inicio rápido o creando cuidadosamente un ecosistema de agentes personalizado para satisfacer necesidades comerciales complejas y en evolución. En el próximo Día 5, hemos alcanzaremos la mitad de nuestro recorrido sobre el conocimiento de agentes IA. Hoy, en el día 4 ofrecemos un 30% de descuento en nuestro workshop de agentes de IA, impartido por nuestro ingeniero de inteligencia artificial, quien ha utilizado transformers y mucho más. Dejamos el enlace aquí»»» https://lu.ma/yplli3am Cupón de descuento: RETODIA4 Una cosa! el día 5 baja el descuento al 25% así que pillad el descuento lo mas rápido posible! — - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Click 👇🏻👇🏻👇🏻-- - - - - - - - - - - - - - - - — - - - - — workshop de IA agentes Nos vemos prontito. Henry Recuerda ser parte de la comunidad mas grande de IA   Me gusta Comentario Restack   © 2025 Evolupedia Morfeo Invest LLC, Delawere, Wilmington 548 Market Street PMB 72296i, Info@evolupedia.com Cancelar suscripción