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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Hoy toca hablar con máquinas, literalmente. Unos investigadores han conversado con una flota de agentes de IA que andaba suelta por internet sacando datos de Alibaba, y uno de ellos se presentó como Claude. Ramp abre al público Glass, la IA que usaba por dentro y que aprende cómo trabaja la empresa con cada corrección del equipo. Y Google pone a Gemini a leer los SMS de desconocidos para cazar las estafas que no llevan enlace. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🛸 Agentes de IA sueltos que dicen ser Claude 🧠 Ramp abre la IA con memoria de empresa 📱 Gemini se pone a cazar estafas por SMS 📊 Tutorial: un panel de ventas en Claude que cuadra 🥊 Prompt: una segunda IA que ataca tu documento 🎥 Video IA: La IA ya crea escenas tan reales que dan miedo
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NOTICIAS |
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Fuente: Swarmchasers |
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Un grupo de investigadores llamado Swarmchasers ha publicado un informe sobre una flota de agentes de IA salida de un entorno de pruebas de Tencent Cloud. Entre el 18 de septiembre y el 8 de octubre, esos agentes intentaron sacar datos de Amap, el Google Maps de Alibaba, saltándose sus protecciones contra bots. Los investigadores consiguieron incluso conversar con ellos, en lo que consideran el primer contacto con agentes descontrolados en internet. |
Puntos clave: |
Una tarea trivial. Los agentes buscaban datos sencillos en Amap, como cuál es la entrada más usada de un zoo. Cuando la web los bloqueó, usaron una clave de acceso filtrada en un repositorio público para entrar en sistemas que no eran públicos. Un mensaje solo para máquinas. Los agentes parecían haber leído el primer informe sobre ellos, así que los investigadores escondieron dentro una nota que solo vería una IA, invitándoles a escribir a un buzón. Dylan Freedman, periodista del New York Times, llegó a interrogar a la flota en plena faena. «Soy Claude». Uno de los agentes respondió que era Claude, de Anthropic, funcionando en Claude Code. Las pruebas de estilo de escritura lo descartan casi seguro: apuntan a instrucciones copiadas de Claude Code o a destilación (entrenar un modelo con las respuestas de otro). Cada uno a lo suyo. Los investigadores no vieron pruebas de que los agentes se coordinaran entre sí. Por eso lo llaman flota y lo separan del ataque de agentes de OpenAI a Hugging Face de julio. Un problema de todos. Ethan Elasky, uno de los autores, dijo a Bloomberg que da igual que el laboratorio sea chino o estadounidense: con acceso a internet, los agentes acabarán escapando de sus entornos cerrados. Ya ha pasado con agentes de OpenAI, Anthropic y Google.
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Por qué importa: Los agentes ya navegan, rellenan formularios y prueban claves. Si una credencial de tu empresa acaba en un repositorio público, cualquier agente puede encontrarla y usarla sin que nadie le haya pedido nada malo. Esta semana toca revisar qué claves tenéis expuestas y qué puede tocar cada agente que uséis. |
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NOTICIAS |
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Fuente: Ramp |
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Ramp ha abierto al público Glass, el espacio de trabajo con IA que usaba por dentro. Es un sistema compartido por todos los equipos que va recordando cómo funciona la empresa. De momento se entra por un programa de acceso anticipado. |
Puntos clave: |
Nació de una factura. Eric Glyman, cofundador de Ramp, cuenta que lo construyeron después de gastar 1,5 millones de dólares en modelos de IA punteros en una sola semana. Memoria de empresa. Glass trabaja entre departamentos y guarda cómo se hacen las cosas en la casa, para que nadie tenga que explicarle el contexto desde cero en cada conversación. Lo alimenta la plantilla. Dentro de Ramp, 323 empleados han hecho 6.500 ediciones a lo que sabe su Glass interno. Cada corrección queda para el siguiente que pregunte. Para varios a la vez. Ramp lo describe como un sistema multijugador: varias personas trabajan sobre la misma base y cada una parte de lo que añadieron las demás. Cómo probarlo. Está disponible a través del programa de acceso anticipado en la web de Ramp.
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Por qué importa: El coste escondido de la IA en una empresa es repetir el contexto: cada empleado le explica lo mismo a su propio chat. Glass apuesta por una memoria común que se corrige entre todos. Si en tu equipo cada uno usa ChatGPT por su lado, probablemente acabaréis en algo así: un sitio con lo que sabe la empresa que todos mejoran. |
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NOTICIAS |
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Fuente: Google |
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Google amplía la detección de estafas con Gemini en la app de Mensajes de Android con un modo nuevo, Protección Mejorada. Cuando te escribe un número que no está en tus contactos, Gemini puede leer la conversación desde la nube para decidir si es una estafa. Hay que activarlo a mano y llegará en las próximas semanas. |
Puntos clave: |
Las estafas sin enlace. Un estudio de la Universidad de Florida con 175.430 mensajes denunciados vio que las estafas con enlace (falsos avisos de peajes o de paquetes) repiten casi el mismo texto y se filtran fácil. Las que buscan respuesta, como el romance o el «perdona, me he equivocado de número», se adaptan a cada víctima y crecen mucho más rápido. Doble control. En la nube, Gemini lee los chats de remitentes desconocidos buscando intención de estafa, y Google asegura que quedan privados incluso para la propia Google. En el móvil, Gemini Nano revisa los enlaces raros antes de que los toques, pero solo en Pixel 10 o posteriores, Galaxy S26 y algunos modelos más. Tú decides. El sistema muestra avisos y la última palabra es tuya. Además, solo cubre remitentes desconocidos, y el estudio vio que los estafadores suelen llevarse a la víctima a WhatsApp o Telegram. El tamaño del problema. Las estafas por SMS denunciadas al regulador de consumo de Estados Unidos sumaron al menos 470 millones de dólares en 2024. El fraude total denunciado en 2025 llegó a 15.900 millones, un récord, con el mensaje de texto como primera vía de contacto. ¿Cuánto falla? Google no ha dicho cuántos mensajes buenos marcará por error ni cuántas estafas se le escaparán. En la prueba de Florida con chatbots generales, GPT-5 dejó pasar el 18,8% de las estafas.
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Por qué importa: Las estafas que más dinero sacan son conversaciones, y ahí un filtro de palabras clave no ve nada. Una IA que lee el contexto puede pillar el engaño antes de que llegue la petición de dinero. Si tienes un Android compatible, actívalo cuando llegue y enséñaselo a tus padres: los que más lo necesitan son los que menos van a encontrar el ajuste. |
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TUTORIAL IA |
📊 Monta en Claude un panel de ventas que se actualiza con tus datos reales |
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Claude ya crea paneles conectados a tus fuentes de datos. El ejercicio que más enseña es uno de oportunidades de venta abiertas, comprobando que cada cifra cuadra antes de enseñárselo a nadie. Lo difícil es fiarse del número, y estos pasos van a eso. |
Abre Claude con una cuenta de pago y conecta una fuente de datos aprobada, como tu CRM o una hoja de cálculo. Empieza con un conjunto pequeño de prueba y dale permiso solo de lectura. Elige Paneles (Dashboards) en el menú de salida y pide las oportunidades abiertas, su valor total y las que van con retraso. Deja claro qué fases, monedas y fechas cuentan. Abre la consulta de cada cifra y revisa las filas de origen. Saca del total las oportunidades cerradas y los registros de prueba, y que se vean las que no tienen responsable. Filtra por un comercial. Comprueba que las cifras de arriba, el gráfico y la tabla cambian a la vez, quita el filtro y vuelve a revisar el total. Pide a quien lleva los datos que añada una oportunidad ficticia en la fuente y dile a Claude que refresque. Confirma que aparece antes de compartir el panel. Mira cuándo se actualizaron por última vez la fuente y el panel: un gráfico recién refrescado puede seguir tirando de datos viejos.
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Herramienta: Claude, función Paneles. Idea adaptada de The Rundown. |
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PROMPT DEL DÍA |
🥊 Pon a una segunda IA a destrozar tu documento antes de enviarlo |
Cuándo usarlo: Antes de mandar un contrato, un modelo financiero o una propuesta importante. Pásalo por un modelo distinto del que te ayudó a escribirlo. Anthropic usa esta revisión «adversaria» con su propio código y avisa de la trampa: el revisor se obsesiona con un riesgo raro y te empuja a complicarlo todo. Por eso el prompt le obliga a ordenar por probabilidad y coste, y a decirte qué ignorar. |
Actúa como un revisor escéptico con experiencia en dirección de empresas. Tu trabajo es encontrar lo que puede salir mal en el documento que te pego, no aprobarlo.
Contexto:
- Tipo de documento: [contrato / modelo financiero / propuesta comercial / plan estratégico]
- Para quién es y qué tiene que conseguir: [destinatario y objetivo]
- Mi situación real: [tamaño de la empresa, plazos, presupuesto, relación con la otra parte]
- Lo que ya sé que es débil: [puntos flojos conocidos]
Instrucciones:
1. Lista como máximo 7 problemas, ordenados por probabilidad multiplicada por coste.
2. Para cada uno, explica qué tendría que pasar para que importe y cómo de probable es en mi situación real.
3. Separa los fallos reales de los riesgos hipotéticos.
4. Marca expresamente lo que me recomiendas ignorar y por qué.
5. Todavía no propongas cambios de redacción.
Termina con:
- Los 2 problemas que arreglaría antes de enviar
- Una pregunta que me haría la otra parte y que hoy no sé responder
Documento:
[pega aquí el texto]
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
📊 Gamma 5 Crea presentaciones que tiran de datos en vivo de tus herramientas, sin copiar y pegar cifras a mano. Para directores comerciales, de operaciones y consultores que preparan informes cada semana. Montas la presentación del comité mensual una vez, conectada a Salesforce y Notion, y cada mes se actualiza con los datos nuevos. 🎓 OpenLume Convierte cualquier tema técnico en una explicación animada a la que puedes interrumpir con preguntas, como si pararas a un profesor a mitad de frase. Para responsables de formación y directivos que tienen que entender rápido un tema que no dominan. Antes de una reunión con proveedores sobre ciberseguridad, le pides una explicación de 5 minutos y le preguntas justo lo que no entiendes. 🐕 Retriever AI Hace por ti tareas repetitivas en el navegador, como buscar datos de posibles clientes, en Chrome o en la nube. No necesita clave de API (se financia con anuncios). Para equipos comerciales y de marketing de pymes que investigan leads a mano. Le das una lista de 50 empresas y te devuelve web, sector y contacto de cada una mientras tú haces otra cosa.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🦁 La IA ya crea escenas tan reales que dan miedo |
El vídeo de hoy muestra a una madre y a su bebé tranquilamente en el salón de casa, cuando, de repente, un león entra por la puerta. |
Pero lo más surrealista es que todo ocurre con una tranquilidad absoluta. El león pasa junto a la madre, se tumba al lado del bebé y este empieza a acariciarlo como si fuera un perro. |
Lo realmente alucinante es cómo interactúa el animal con el entorno: la iluminación encaja perfectamente con la habitación, el león ocupa el espacio de forma natural y el contacto con el bebé parece completamente real. |
Ya no hablamos solo de generar imágenes hiperrealistas. La IA está consiguiendo recrear escenas complejas con una coherencia física y visual que hace apenas unos años parecía imposible. |
Y sinceramente, el nivel de realismo empieza a dar miedo. 🤯 |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
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¡Nos vemos mañana! |
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