IA para empresarios y lideres La IA no da valor solaAWS ha hablado con 154 líderes que ya sacan retorno de la IA. La conclusión incomoda: el cuello de botella ya no es la tecnología, es cómo dirigís la empresa.
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Bienvenidos, directivos y profesionales. Estamos viviendo un momento que ocurre una vez por generación. Las organizaciones que desarrollen la capacidad de llevar la inteligencia artificial a la práctica y convertirla en una parte real de sus operaciones serán las que definan el liderazgo empresarial de la próxima década. Desde la edición anterior hemos revisado cientos de los últimos análisis y avances en inteligencia artificial generativa y agentes de IA, incluyendo buenas prácticas, casos de uso, dinámicas de mercado e innovaciones. Menos herramienta. Más dirección. Empezamos. El experimento de esta semanaPregúntale a ChatGPT cuál es el mejor programa de Chief AI Officer en español y mira qué te responde. En el briefing de hoy:
Tiempo de lectura: 5 minutos.
1. Lo que hacen distinto los que ya ganan con IA (AWS)
AWS acaba de publicar Reimagine: Turning AI into Value, un informe de 108 páginas construido sobre entrevistas a 154 líderes: 128 directivos de 27 países y 23 sectores (CEOs, CFOs, CIOs, COOs y Chief AI Officers), 23 líderes de Amazon y 3 investigadores de cambio organizativo. Más de un millón de palabras de conversación con gente que ya está convirtiendo IA en resultados. El hallazgo que más me ha llamado la atención: cuando la IA acelera el desarrollo, el cuello de botella se desplaza. Ya no es escribir el código. Son los procesos de gobierno, despliegue y aprobación. Los casos lo dejan claro. En Best Buy, una funcionalidad estimada en 14 semanas se entregó en 1 día. En la propia AWS, un servicio que se había dimensionado para 30 ingenieros durante un año se reconstruyó con 5 ingenieros en 70 días. ManpowerGroup ha reducido un 60% el tiempo de cribado de sus reclutadores y AT&T declara más de 5 dólares de retorno por cada dólar invertido en IA. Pero el informe también pone sobre la mesa los problemas. Casi el 50% de las ganancias de eficiencia no se traducen en impacto de negocio medible. Los costes de coordinación no bajan aunque la ejecución vaya más rápido. Los perfiles junior pierden el trabajo rutinario con el que antes construían criterio. Y prever el gasto en IA sigue siendo un dolor de cabeza para finanzas. Su receta, en diez capítulos: pasar de una estrategia de recorte de costes a una de crecimiento de ingresos, dejar de medir adopción y medir lo que de verdad mueve el negocio, rediseñar la plantilla y el talento, y aplicar disciplina financiera al gasto en IA. Por qué importa: ahorrar horas no es lo mismo que generar valor. Si el tiempo liberado no se redirige a algo que aparezca en el P&L, la IA solo os hace más rápidos, no mejores. Evento de la semana:Pregunta que todos se hacen y no siempre sabéis responder.
¿Si te perdiste nuestro directo? Hicimos en YouTube la sesión Cómo calcular el ROI de un proyecto de IA, justo sobre esto: cómo pasar de horas ahorradas a impacto real en la cuenta de resultados. La tienes disponible completa. 2. Cinco cambios en el modelo operativo (Accenture)
Accenture parte de una idea sencilla: cuando la IA es abundante, la ventaja deja de estar en poseer la tecnología y pasa al modelo operativo que la pone a trabajar. Identifica cinco cambios:
Por qué importa: la mayoría de comités siguen presupuestando IA como un proyecto de IT. Accenture dice que es un rediseño de cómo se decide, se organiza y se paga el trabajo. 3. Innovación de Microsoft
Resumen: Microsoft presentó el nuevo Copilot, una experiencia unificada que integra el trabajo impulsado por inteligencia artificial en tres grandes capacidades: Home, Code y Autopilot. Además, introduce un modelo de precios que combina una licencia por usuario con facturación basada en el uso. Desglose:
Por qué es importante: Microsoft informó de que en julio contaba con 30 millones de licencias de pago de Microsoft 365 Copilot, aproximadamente un 7 % de sus 450 millones de suscripciones comerciales.
Executive Leadership InsightsEVOLUPEDIA × CLUB CAIO Perspectivas para dirigir la inteligencia artificial con estrategia, criterio y visión de negocio. En colaboración con el Club CAIO.
Learning de la semanaEl secreto del 24% de empresas que sí ganan con IA Cuando la IA está en fase de pruebas, las islas de innovación no molestan. Cuando toca escalar, ese modelo disperso deja de funcionar y hace falta una figura que conecte estrategia, datos y negocio. Justo lo que describen AWS y EY esta semana. Por qué los proyectos de IA se quedan en piloto y nunca escalan
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