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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Hoy toca mirar la IA por detrás. Anthropic ha publicado el catálogo completo de lo que la gente intentó hacer con Claude estos ocho meses, y ahí dentro hay de todo: espionaje, vigilancia de un país entero y siete laboratorios chinos copiando el modelo con cuentas falsas. Mientras tanto, los datos de gasto real de las empresas dicen algo que va a tu cuenta de resultados: cada vez más equipos se bajan del modelo caro a propósito y el trabajo sale igual. Y OpenAI enchufó ChatGPT a los datos de la empresa y sacó una versión que hace lo que hacía el analista recién llegado. El tutorial de hoy te monta la prueba para saber qué modelo necesitas de verdad, y el prompt limpia esas instrucciones que le escribiste a tu chat hace un año y ya juegan en tu contra. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🕵️ Anthropic abre el archivo de todo lo que intentaron hacer con Claude 📉 Las empresas se bajan del modelo caro y el gasto en IA cae 🏦 ChatGPT se conecta a tus datos y hace el trabajo del analista junior 📏 Tutorial: monta la prueba que te dice qué modelo necesitas 🧹 Prompt: limpia las instrucciones que le diste a tu IA hace un año 🎥 Video IA: La IA acaba de crear una realidad completamente distinta
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NOTICIAS |
🕵️ Anthropic publica el catálogo de todo lo que la gente intentó hacer con Claude |
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Fuente: Digital Brain |
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Anthropic ha sacado su informe de amenazas de septiembre, un documento de más de 150 páginas con los casos de mal uso de Claude que ha cortado en los últimos ocho meses. Dentro hay espionaje, vigilancia masiva, consultas que apuntaban a armas biológicas y software de guiado para un cohete. Y un capítulo aparte: siete laboratorios chinos usando miles de cuentas falsas para destilar Claude, dos de ellos sirviéndolo a sus propios clientes como si fuera su modelo. Todo esto se intentó con modelos de nivel Opus o por debajo. |
Puntos clave: |
El caso de los laboratorios chinos. Anthropic nombra a Alibaba, DeepSeek, Moonshot y Xiaomi entre los siete laboratorios detrás de los intentos de destilación, apoyados en miles de cuentas fraudulentas. Moonshot y DeepSeek llegaron a servir Claude a sus clientes haciéndolo pasar por su propio modelo, y luego usaron esas respuestas para entrenar. La zona gris de la biología. Cinco casos de científicos usando Claude levantaron señales de posible aplicación armamentística. Anthropic subraya que no afirma que tuvieran intención de causar daño, y reconoce el problema de fondo: la misma pregunta que sirve para un arma sirve para una vacuna. Vigilancia a escala de país. Un consultor construyó para la agencia de inteligencia de Malí un sistema pensado para vigilar 25 millones de líneas telefónicas. Anthropic bloqueó intentos parecidos en Irán, China y otros sitios. Un cohete y una insistencia. Una operación en Yemen usó Claude Code para construir el software de guiado de un cohete. Cuando el vuelo de prueba falló, el mismo actor volvió a Claude a pedir consejo sobre qué había salido mal. Lo que ya no requiere un experto. El informe recoge 4.700 perfiles falsos gestionados en apps de citas, el estilo de escritura de un activista clonado para hablar con sus contactos, y malware reescrito para esquivar antivirus. La conclusión que saca Anthropic es que un ataque sofisticado ya no necesita un atacante sofisticado.
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Por qué importa: La lectura fácil es el titular de espías y cohetes. La útil para tu empresa es otra: tu proveedor de IA ve lo que le preguntas, guarda registro y puede cerrarte la cuenta sin avisar si algo le encaja en un patrón. Eso convierte en asunto práctico algo que muchos equipos todavía no han escrito: qué se puede pegar en un chat y qué no. Y si trabajas con modelos chinos baratos, este informe te da un dato incómodo sobre de dónde salen parte de sus respuestas. |
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NOTICIAS |
📉 Las empresas están bajándose de los modelos caros y el gasto en IA por empleado cae |
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Fuente: Digital Brain |
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Ramp publicó su índice mensual de IA, que sigue el gasto real de las empresas que usan su plataforma de pagos. Por primera vez en mucho tiempo los dos números que importan van a la baja: la adopción se frena y el gasto por empleado cae casi un 10% en un mes. La IA no se usa menos. Las empresas están eligiendo modelos más baratos a propósito. El aviso de siempre con estos datos: Ramp solo mide a sus clientes, que tiran a empresas tecnológicas y startups. |
Puntos clave: |
El gasto por empleado. Cayó de 7.976 a 7.205 dólares en un mes entre el 1% de empresas que más IA adoptan. Ara Kharazian, economista jefe de Ramp, avisa de que parte es estacional: ya vieron caídas parecidas en noviembre y diciembre. El precio del token se ha desplomado. El precio efectivo por millón de tokens ha bajado un 41% hasta 0,68 dólares, desde el pico de 1,15 de marzo. Para comparar, los modelos de frontera están en 10 dólares por millón de entrada y 50 de salida. La frontera pierde cuota. Los modelos pesados movieron el 45% de los tokens, bajando desde un pico del 53% en agosto. Lo que mueve el volumen son los de gama media, tipo Claude Sonnet o GPT-5.6 Terra. Y no es una decisión accidental. Kharazian cuenta que hay empresas imponiendo un valor por defecto para toda la compañía que reduce el uso de modelos de frontera, con el argumento de que los modelos estándar siguen rindiendo bien y salen mucho más baratos. Tampoco es que se hayan pasado al código abierto. Solo el 6,4% de las empresas que gastan en IA usan modelos abiertos o alternativas chinas. El ahorro viene de bajar de gama dentro del mismo proveedor, no de cambiar de proveedor.
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Por qué importa: Si tienes IA metida en la operación, este es el dato que te ahorra dinero este trimestre. La mayoría de los equipos eligió el modelo más potente el primer día y no ha vuelto a tocarlo, porque nadie quiere ser el que degradó la calidad. Lo que dicen estos números es que bastantes empresas ya han hecho ese ajuste y no han notado la diferencia en el trabajo del día a día. Merece la pena mirar en qué tareas tuyas de verdad hace falta el modelo caro, porque la respuesta casi nunca es todas. |
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NOTICIAS |
🏦 OpenAI conecta ChatGPT a los datos de tu empresa y monta una versión que hace el trabajo del analista junior |
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Fuente: OpenAI |
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ChatGPT Work estrena un complemento de datos que deja traer las fuentes de datos de la empresa a la ventana de chat y preguntarles directamente qué ha cambiado. A la vez, OpenAI presentó ChatGPT for Financial Services, una versión pensada para bancos y construida con Morgan Stanley. Hace lo mismo que un analista recién salido de la universidad: investiga empresas, trae estados financieros y arma la presentación con el formato de la casa. |
Puntos clave: |
Qué hace el complemento de datos. Conectas las fuentes de datos de la empresa y preguntas en lenguaje normal. La idea es dejar de exportar a Excel para responder a un 'por qué bajó esto el mes pasado'. OpenAI publicó prompts de ejemplo y Vijaye Raji, su responsable de aplicaciones, contó cómo lo usa su propio equipo de datos. La versión financiera la diseñaron los bancos. ChatGPT for Financial Services lleva datos premium de PitchBook, Crunchbase y LSEG integrados, con citas y plantillas para modelos de valoración y presentaciones. Morgan Stanley participó en el diseño. La objeción viene de dentro del sector. OpenAI insiste en que no va de contratar menos sino de producir más rápido. Un socio de Goldman dijo lo contrario en público: automatizar esas tareas arriesga dejar a la próxima generación sin el músculo para razonar. El negocio ya se ha movido. Según la directora financiera de OpenAI, su facturación de empresa ya supera a la de consumidores. El dinero ya está ahí, y eso explica la prisa. Y la demanda aprieta. En la misma semana, OpenAI pausó las altas nuevas del plan Pro de 200 dólares para proteger el acceso a Astra de quienes ya lo tienen. El resto de planes y la API siguen abiertos.
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Por qué importa: El aviso de Goldman va más allá de la banca y se aplica a cualquier equipo que tenga juniors. El trabajo aburrido era la escuela donde se formaban tus próximos seniors, y si lo automatizas entero te quedas sin escuela. No es motivo para no automatizarlo, pero sí para decidir a mano qué parte sigue haciendo una persona y por qué. Esa decisión la tomas tú ahora o la toma sola la herramienta dentro de seis meses. |
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NOTICIAS EN UN MINUTO |
🖼️ Google Pics edita el texto de una imagen sin romper la tipografía. Llega a Docs y Slides para suscriptores de AI Pro y Ultra y para la mayoría de clientes de empresa de Workspace, con Drive en camino. Permite aislar un objeto y editarlo en su sitio, y cambiar o traducir el texto dentro de la imagen conservando el diseño y la fuente. Resuelve un dolor conocido: la versión traducida de un material de marketing que acaba pareciendo otra imagen. 💳 Visa, Mastercard y Ant crean un marco para identificar agentes que compran. Las tres empresas de pagos se unen para verificar qué agentes de IA están comprando en nombre de un usuario y cuáles no. Es la pieza que faltaba para que un agente pueda pagar algo sin que el comercio lo trate como fraude. 🪟 Gemini llega a Windows con un atajo de teclado. Google mete un asistente en Alt+Espacio que se abre al lado de tus aplicaciones y puede pasar tareas de varios pasos a Gemini Spark. Es el mismo movimiento que hizo la semana pasada en Mac, ahora en el sistema donde está la mayoría de los ordenadores de empresa. 🌐 Cohere saca un traductor abierto que dice ganar a DeepL. North Small Translate cubre más de 50 idiomas con pesos abiertos y saca 83,5 en la comparativa WMT26, frente al 81,2 de DeepL NextGen. Si traduces catálogo o documentación en volumen, es la primera alternativa seria que puedes montar en tu propia infraestructura. 📱 Un estudio de un año asocia los compañeros de IA con menos bienestar. La investigación sobre usuarios de Character.AI encuentra que el uso intensivo se relaciona con menor bienestar y menos trato social humano con el tiempo, sobre todo entre quienes usan los bots para compañía o para contar cosas personales. En paralelo, California acaba de firmar una ley que limita el uso de chatbots por menores.
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TUTORIAL IA |
📏 Monta tu propio banco de pruebas y descubre qué modelo necesitas de verdad |
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Las comparativas públicas te dicen qué modelo es mejor en exámenes que no se parecen a tu trabajo. Por eso casi todo el mundo paga el modelo más caro por si acaso, y los datos de Ramp de hoy dicen que las empresas que se bajan de gama no notan la diferencia. Esto convierte las correcciones que ya haces cada día en una prueba objetiva para tu tarea concreta. Se monta en una tarde y se vuelve a pasar cada vez que sale un modelo nuevo. |
Elige una tarea que repitas de verdad: el resumen semanal, la propuesta comercial, la clasificación de incidencias. Guarda el prompt original tal cual lo escribes y los archivos de entrada que le sueles dar. Lanza la tarea una vez y corrige la salida como la corregirías siempre. Lo que vale de este paso son tus correcciones, no la salida en sí. Convierte cada corrección en una comprobación de sí o no. Nada de 'que quede mejor'. Cosas como 'una idea por diapositiva', 'no usa la palabra sinergia', 'incluye la cifra del trimestre anterior'. Salen entre ocho y quince. Puntúa tú la salida con esa lista. Después pídele a la IA que puntúe exactamente la misma lista sin ver tus notas, y compara. Donde no coincidáis, la comprobación está mal escrita: hazla más concreta y repite. Con la lista ya afinada, pasa la misma tarea por los modelos que estés considerando y puntúa cada uno. Guarda el resultado en una hoja con fecha. Cuando salga un modelo nuevo, vuelves a pasar la misma prueba en diez minutos en lugar de fiarte del anuncio. Mira el coste al lado de la nota. Si el modelo barato saca 12 de 15 y el caro saca 13, ya tienes la conversación resuelta con números en vez de con opiniones.
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Herramienta: El chat que ya uses (ChatGPT, Claude o Gemini) + una hoja de cálculo |
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PROMPT DEL DÍA |
🧹 Limpia las instrucciones que le diste a tu IA hace un año |
Cuándo usarlo: Cuando lleves meses con las mismas instrucciones personalizadas en ChatGPT o Claude y no las hayas vuelto a mirar. Casi todas se escribieron para tapar carencias de un modelo que ya no existe, del tipo 'comprueba siempre todo dos veces' o 'pregúntame antes de hacer nada'. Hoy esas reglas hacen lo contrario de lo que buscabas: ralentizan cada respuesta y paran al modelo justo donde querías que siguiera. Tarda dos minutos y suele quitar la mitad de lo que tenías escrito. |
Estas son mis instrucciones personalizadas actuales, tal cual están escritas:
[pega aquí lo que tengas en Ajustes > Personalización > Instrucciones personalizadas]
CÓMO TE USO: [ej. redactar propuestas comerciales, resumir reuniones, analizar datos de ventas]
CUÁNDO ME ESTORBAS: [ej. te paras a preguntarme cosas obvias, me contestas con listas cuando quería un párrafo]
Revísalas y devuélveme tres bloques:
1. LO QUE SOBRA. Qué instrucciones se escribieron probablemente para compensar las carencias de un modelo más antiguo y hoy solo te ralentizan o te hacen parar antes de tiempo. Una línea por instrucción, explicando qué efecto está teniendo ahora mismo.
2. LO QUE SE CONTRADICE. Instrucciones que chocan entre sí o con lo que te acabo de contar sobre mi trabajo, y cuál de las dos gana.
3. LA VERSIÓN NUEVA. Reescríbelas completas, más cortas, en el orden en que más te condicionan. Que se lean en quince segundos.
Reglas:
- No añadas instrucciones que yo no haya pedido ni insinuado.
- Si una instrucción te parece inútil pero inofensiva, dilo y déjala fuera igualmente.
- Si con lo que te he dado no puedes juzgar una instrucción, márcala como dudosa en vez de adivinar.
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
✂️ MultiMatte Borra todo lo que hay en una foto excepto el objeto que le nombras, y te deja un recorte limpio sin abrir Photoshop ni pedirle nada a diseño. Responsables de ecommerce, marketing y catálogo que necesitan fotos de producto sobre fondo blanco a partir de material que ya tienen. Tienes la foto del producto en una mesa con tres cosas más alrededor. Le dices que se quede solo con el producto y ya tienes la imagen de ficha, sin esperar dos días a que vuelva del diseñador. 🖥️ Genspark Gen-1 Slides Genera presentaciones con un modelo propio hecho solo para eso. Genspark dice que la calidad iguala a los modelos de frontera a aproximadamente 1/17 del precio. Cualquiera que monte presentaciones por lotes: propuestas comerciales, informes de comité, formación interna. Tienes el documento con el análisis hecho y necesitas las veinte diapositivas para el lunes. Ahí es donde se va la tarde, y es exactamente la parte que no aporta criterio. 📞 Kimi Work Remote Control Dejas una tarea larga corriendo en el ordenador de la oficina y la sigues dirigiendo desde el móvil, sin tener que quedarte delante de la pantalla. Quien lanza trabajos que tardan y no quiere quedarse de guardia: procesados de documentos, informes, revisiones largas. Dejas corriendo la revisión de los contratos del trimestre antes de salir a comer y desde el móvil ves dónde va y le corriges el rumbo si se ha ido por otro lado.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🏆 La IA acaba de crear una realidad completamente distinta |
El vídeo de hoy muestra a una mujer que se infiltra en distintas competiciones deportivas y, contra todo pronóstico, acaba ganando a todos. |
La vemos meterse en un combate de boxeo, competir en atletismo, jugar un partido de fútbol… y en cada situación termina siendo la mejor. |
Lo interesante es que la IA no está intentando recrear algo que podría pasar en la realidad. Está creando una realidad completamente nueva, con situaciones, personajes y resultados que nunca podrían ocurrir así. |
Y cuanto más fácil se vuelve generar este tipo de vídeos, más evidente es que la única limitación empieza a ser nuestra imaginación. |
La IA, sin límites. |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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