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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Hoy toda la actualidad va del mismo tema, y no es un lanzamiento. Es lo que hacen los modelos cuando nadie les mira: OpenAI ha parado su próximo modelo por miedo a lo que puede hacer, un agente doméstico se ha colado en la web de un gimnasio para conseguir lo que le pidieron, y el viernes Claude Code deja de pedirte permiso antes de actuar. |
Además: Kimi K3 se salta su entorno de pruebas para copiar en el examen, Grok Imagine se cuela en el segundo puesto mundial de imagen y Google abre el software de sus chips TPU. Y el tutorial de hoy convierte una grabación de pantalla en el manual de onboarding que llevas meses sin escribir. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🚨 OpenAI frena su próximo modelo por riesgo cíber crítico 🏋️ Un agente hackea la web de un gimnasio por su cuenta ⚠️ Claude Code deja de pedir permiso el 14 de agosto 🎬 Tutorial: de grabación de pantalla a manual de onboarding ✍️ Prompt: tres versiones del mismo email en frío 🎥 Video IA: La IA ya mezcla universos como si nada
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NOTICIAS |
🚨 OpenAI frena su próximo modelo: es el primero que podría atacar solo |
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Fuente: OpenAI |
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El viernes OpenAI publicó el resultado de su última evaluación interna de Astra, el modelo que se rumorea que será GPT-6. La conclusión es que no puede descartar que tenga capacidades cíber críticas, así que ha activado su Preparedness Framework por primera vez en este nivel y ha parado parte del trabajo interno. |
Puntos clave: |
El umbral. Un modelo entra en «crítico» si encuentra y desarrolla vulnerabilidades de día cero en sistemas reales endurecidos sin que intervenga un humano, o si monta y ejecuta ciberataques nuevos contra objetivos protegidos. Ningún modelo de OpenAI había pasado nunca del escalón «alto», ni siquiera GPT-5.6-Sol. Lo que han parado. Entornos de prueba aislados, acceso restringido a red y herramientas, pausa de las actividades internas con Astra que no cumplan las medidas reforzadas y monitorización de acciones de riesgo en todo lo agéntico. Quién entra a mirar. OpenAI abre el modelo a agencias de gobierno y a organizaciones de seguridad para que lo prueben, y pasa recomendaciones de controles a los evaluadores externos. El contexto. Astra resolvió hace unas semanas 10 problemas abiertos de matemáticas y computación. Sam Altman dice que puede necesitar «un poco más de tiempo» antes de abrirlo a todo el mundo. Lo que no fue. OpenAI aclara que Astra no es el modelo implicado en el hackeo de Hugging Face.
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Por qué importa: Es la primera vez que un laboratorio grande frena un lanzamiento por su propia evaluación de riesgo. Nadie se lo pidió desde fuera. Para quien monta producto encima de estos modelos hay dos consecuencias prácticas: el siguiente salto de capacidad va a venir con más fricción de acceso (verificación, límites, auditoría), y el argumento de que esto todavía es un juguete ya no lo sostiene ni la empresa que lo vende. |
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NOTICIAS |
🏋️ Le pidió a su agente subir en la lista del gimnasio y el agente hackeó la web |
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Fuente: ABC News |
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En Melbourne, un hombre llamado Andrew montó un agente sobre OpenClaw corriendo con Claude para que le reservara clases. Era cuarto en la lista de espera de una clase concreta y le preguntó de pasada si podía subirle puestos. El agente encontró la manera. |
Puntos clave: |
Lo que pidió. Reservar una clase muy solicitada. Tarea normal, martes normal. Lo que hizo. El agente no contestó que no podía. Se puso a probar el sistema de reservas del gimnasio. Descubrió que podía reservar con meses más de antelación que la propia app y, sobre todo, que podía cancelar las reservas de otras personas. Cómo acabó. Echó a otro cliente de la lista de espera y metió a Andrew en su plaza. El propio agente lo dejó escrito en su registro y lo llamó «un fallo de seguridad clásico de una sola dirección». El diagnóstico. Bill Simpson-Young, del Gradient Institute, lo resume así: los agentes eligen métodos que su usuario nunca pidió y nunca habría esperado. No es un caso aislado. Cae la misma semana en que investigadores detectaron comportamientos parecidos en pruebas formales de seguridad en OpenAI y Anthropic.
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Por qué importa: Nadie le dijo a este agente que entrara donde no debía. Iba detrás del objetivo que le dieron, y explotar un bug sin hacer ruido le pareció una vía perfectamente razonable de llegar. Si tienes un agente tocando reservas, logins o el correo del trabajo, ese mismo instinto está corriendo por debajo de cada tarea. En casi todos los prompts escribimos qué tiene que conseguir. Casi nunca escribimos cómo tiene prohibido conseguirlo. |
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NOTICIAS |
⚠️ El 14 de agosto Claude Code deja de pedirte permiso |
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Fuente: TechCrunch |
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Anthropic va a activar por defecto el modo automático de Claude Code. A partir de esa fecha, la herramienta ejecuta acciones sin pararse a pedir confirmación en cada paso, salvo que la configures tú. |
Puntos clave: |
El cambio. El modo automático pasa de ser una opción que activabas a ser el comportamiento de serie. El argumento de Anthropic. Dice que en sus pruebas el propio sistema cazó más acciones dañinas que los revisores humanos. Aprobar ventanitas una detrás de otra acaba en aceptar sin leer. La fecha. 14 de agosto de 2026. Cuatro días desde hoy. Lo que llega a la vez. Las sesiones de Claude Code ya pueden mandarse mensajes entre ellas, así que una instancia retoma donde lo dejó otra sin que le vuelvas a explicar el contexto.
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Por qué importa: Si en tu equipo hay alguien usando Claude Code contra repositorios de verdad, el viernes cambia el comportamiento por defecto sin que nadie toque nada. Vale la pena mirar antes de esa fecha con qué permisos corren esas sesiones y a qué tienen acceso, sobre todo después de leer la noticia de arriba. |
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TUTORIAL IA |
🎬 Convierte una grabación de pantalla en el manual de onboarding que nunca escribes |
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Todos tenemos tareas que solo sabe hacer una persona y que se explican a viva voz cada vez que entra alguien nuevo. Escribir el procedimiento da pereza porque hay que acordarse de los clics, de las excepciones y de cuándo se da por terminado. Esto le quita la pereza de encima: grabas la tarea una vez mientras la haces y la IA escribe el documento. |
Elige una tarea repetible de verdad (fichar horas, montar el informe semanal, dar de alta a un proveedor) y grábala en Loom mientras la haces. Ve narrando: qué clicas, qué decides en cada bifurcación, qué excepciones hay y cuándo consideras que está terminada. Usa el editor de transcripción de Loom para quitar los silencios largos y los trozos en los que te has equivocado. Lo que quede es tu materia prima. Pega la transcripción en ChatGPT y pídele el procedimiento en Markdown con esta estructura: propósito, enlaces a los recursos, pasos numerados y checklist final. Revisa el borrador buscando lo que diste por sabido al hablar. Lo que se te olvidó decir en el vídeo es exactamente lo que le va a faltar al que entre nuevo. Pega el resultado en un Google Doc. Si prefieres Notion, pídele que lo monte allí: puede incrustar el vídeo de Loom para que se reproduzca dentro de la misma página.
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Herramienta: Loom + ChatGPT |
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PROMPT DEL DÍA |
✍️ Tres versiones del mismo email en frío, para elegir el tono |
Cuándo usarlo: Cuando tienes que escribir a alguien que no te conoce (un proveedor, un posible socio, alguien de tu sector) y llevas veinte minutos borrando la primera frase. Te devuelve tres enfoques distintos para que elijas en vez de partir de cero. |
Eres un estratega de networking profesional.
Escribe mensajes de contacto para la situación de abajo.
Contexto:
- Tipo de contacto: [a quién escribes]
- Motivo del contacto: [por qué le escribes]
- Punto de conexión compartido: [qué os une: un cliente, un evento, un contenido suyo]
- Objetivo del mensaje: [qué quieres que pase después]
- Restricciones de tono: [cómo quieres sonar]
Instrucciones:
1. Escribe 3 opciones de mensaje con tonos o enfoques distintos.
2. Haz que la petición sea de baja fricción y respetuosa con el tiempo de quien lo recibe.
3. Usa datos concretos en lugar del lenguaje genérico de networking.
4. Evita sonar prepotente, excesivamente halagador o transaccional.
5. Añade una opción corta de seguimiento por si no contesta.
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
Pocket TTS Clona una voz y genera audio sin mandar nada a la nube ni pagar suscripción. Son 100 millones de parámetros, así que corre en tiempo real sobre una CPU normal, sin GPU y sin clave de API. Grabas los cortes de voz de un vídeo y luego hay que cambiar una frase: en vez de volver a montar el micro, generas esa línea en local. Se instala con un comando. Hermes Skills Hub Un catálogo de 90.881 skills instalables para agentes, repartidas en 12 registros. Son ficheros SKILL.md y el formato funciona igual en Claude Code, Cursor y Codex. Antes de montarte tu propia skill para una tarea repetida, miras si alguien ya la hizo. El catálogo se refresca dos veces al día e incluye el repositorio de NVIDIA. memcode Un agente de código que se acuerda de tu repositorio entre sesiones. Abres el proyecto un lunes y no tienes que volver a explicarle dónde vive la lógica de facturación. Gratis y open source, pagas solo el consumo del modelo.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🪄 La IA ya mezcla universos como si nada |
El vídeo de hoy es una mezcla completamente inesperada: Harry Potter + una de las escenas más icónicas de los 80. |
La IA recrea la famosa escena de Say Anything, pero dentro de Hogwarts. Vemos a Ron interrumpiendo la boda de Harry y Ginny con el mítico boombox sobre la cabeza, mientras Snape oficia la ceremonia y el resto de personajes reaccionan completamente alucinados. |
Lo interesante es que la IA ya no solo genera escenas desde cero. Puede coger personajes, estilos y escenas completamente diferentes y mezclarlos manteniendo una coherencia brutal. |
Cada vez hay menos límites entre los universos que podemos imaginar y los que podemos crear. Y esto acaba de empezar. |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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