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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Hoy el día va de cosas que valen dinero y no lo parecían. Un modelo que nadie sabe quién ha hecho está ganando a los que pagas, y está gratis toda la semana. |
Mientras tanto, Google y una startup se pelean a golpe de millones por los correos internos de una aerolínea que quebró en mayo, porque resulta que la conversación diaria de una empresa es material de entrenamiento caro. Y en California quieren prohibir que una IA despida a nadie sin firma humana, después de que una agente aplicara una norma de asistencia que había escrito ella misma y ya no recordaba. El tutorial de hoy te convierte una hoja de cálculo en un panel que se actualiza solo. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
🕵️ Nadie sabe quién ha hecho el modelo que gana a los de pago 💾 Google paga 10 millones por los correos de una aerolínea muerta ⚖️ California quiere prohibir que una IA despida sin firma humana 🎓 Tutorial: de una hoja de cálculo a un panel interactivo 🎯 Prompt: audita tu informe antes de que lo lea el comité 🎥 Vídeo IA: El vídeo de IA más real que hemos visto
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NOTICIAS |
🕵️ Nadie sabe quién ha hecho el modelo que está ganando a los de pago |
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Fuente: TechCrunch |
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El jueves apareció en OpenRouter un modelo llamado Ox Alpha. Lo publicó un proveedor externo que decidió quedarse en el anonimato durante la vista previa, y está gratis con uso casi ilimitado durante una semana. Su creador dice que está diseñado para programar, para trabajo agéntico largo y para cargas de producción. Los primeros informes lo sitúan por delante de Fable 5 de Anthropic y de GPT-5.6 Sol de OpenAI en pruebas de código, y desde entonces media industria juega a adivinar quién lo ha hecho. |
Puntos clave: |
Lo que trae. Ventana de contexto de 1,05 millones de tokens y salida de 131.000, con entrada multimodal. El proveedor lo ofrece con capacidad para 100 billones de tokens al día durante la semana de prueba. Lo que dicen las cifras. Hizo titulares el viernes con un 80% en un subconjunto de DeepSWE, pero las pruebas completas lo dejaron en 63%, cerca de Fable 5 y con muchos menos tokens por tarea. No hay validación independiente todavía en las tablas públicas. Quién puede estar detrás. El análisis apunta a la china Zhipu AI, posiblemente GLM-5.3 Flash o GLM-6, por las respuestas del modelo y el nombre sacado del zodiaco chino. Otro candidato es la familia MAI de Microsoft, aunque las cuatro apariciones anónimas en OpenRouter en seis meses han salido de laboratorios chinos. Quién lo respalda en público. Patrick Collison, consejero delegado de Stripe, que está comprando OpenRouter, lo describió como 'muy impresionante' en un mensaje en X. La letra pequeña. El proveedor guarda los prompts y las respuestas, y hoy dice que no los usa para entrenar. Esa política puede cambiar, y sin saber quién está al otro lado, meterle documentación interna es una apuesta.
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Por qué importa: La capacidad de programar al nivel más alto se está abaratando a una velocidad rara. Ayer contábamos que AT&T recorta la mitad de su factura mandando lo rutinario a modelos abiertos, y hoy aparece un modelo gratis que pelea con los de gama alta. Si tu empresa está a punto de firmar licencias para veinte personas, conviene preguntarse cuánto va a durar la ventaja del proveedor que elijas antes de que alguien regale algo parecido. |
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NOTICIAS |
💾 Google paga 10 millones por los correos de una aerolínea muerta |
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Foto: Wikimedia Commons |
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Spirit Airlines cerró en mayo después de 34 años. Las aerolíneas rivales se repartieron rápido sus slots de aeropuerto, pero las tecnológicas fueron a por otra cosa: el archivo corporativo de la compañía desde 1986. Documentos, flujos de trabajo, hojas de cálculo, 100 millones de correos y 500 millones de mensajes de Microsoft Teams. Tres empresas han pujado por ese lote con la misma intención, entrenar modelos de IA. |
Puntos clave: |
Quién puja y cuánto. Mercor ofreció 7,5 millones de dólares, Google 10 millones y Micro1 12,5 millones. Google ganó la subasta el viernes, pero Micro1 entró con una puja mayor una vez cerrada y está por ver si el juez acepta la oferta tardía. Qué entra en el lote. Además de los correos y los mensajes de Teams, van hojas de cálculo, flujos de trabajo internos y 7.500 millones de registros anonimizados de transacciones. Los datos de clientes quedan fuera. Por qué vale ese dinero. Es un registro escrito de cómo una empresa grande hacía trabajo real durante años, con decisiones tomadas por profesionales de carne y hueso. Para enseñarle a un modelo cómo funciona una compañía por dentro, eso rinde bastante más que los ejemplos genéricos que hay por internet. Lo que dice del mercado. Hasta ahora los datos que se compraban eran texto público, libros o foros. Aquí se está pagando por la conversación interna de una empresa concreta, con sus correos y sus hilos de equipo.
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Por qué importa: Hay una lección incómoda aquí para cualquiera que dirija un equipo. Lo que tu gente escribe en Teams, en Slack y en el correo interno acaba siendo un archivo con precio de mercado, y ese precio no lo fijas tú. Si tu empresa se vende, se fusiona o cierra, ese archivo se va con el resto de los activos. Merece la pena saber hoy qué se está guardando, dónde, y durante cuánto tiempo. |
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NOTICIAS |
⚖️ California quiere prohibir que una IA despida a nadie sin firma humana |
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Foto: Wikimedia Commons |
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California lo vuelve a intentar con la SB 947, que han bautizado como 'No Robo Bosses Act of 2026'. Prohibiría a las empresas dejar que un sistema de IA despida o sancione a un trabajador sin que una persona lo apruebe. Newsom vetó una versión anterior en octubre y los legisladores la han vuelto a presentar. El caso que acompaña a la ley es real y explica bastante bien por qué la han escrito. |
Puntos clave: |
Qué exigiría. Deja usar IA en recursos humanos, siempre que una persona firme la decisión final de despedir o sancionar. La responsabilidad deja de estar repartida entre el sistema y quien lo compró. El caso de Andon Market. En esta tienda de San Francisco una agente llamada Luna lleva contrataciones, turnos y precios. Recomendó despedir a un trabajador que había faltado a 17 de 23 turnos, y los humanos ejecutaron el despido. El detalle que lo complica. Luna había escrito ella misma la política de asistencia de la tienda, y después olvidó que existía hasta que alguien le dijo que fuese a consultar su propia memoria. Dónde está la ley. Es una reintroducción después del veto de octubre, así que ya sabemos que puede volver a caer. Si sale adelante, marca el listón para el resto de estados y para las multinacionales que operan allí.
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Por qué importa: Aquí hay dos problemas y conviene no mezclarlos. El primero es legal y se resuelve con una firma al final del proceso. El segundo es más feo: el sistema aplicó una norma que él mismo había escrito y de la que no se acordaba. Si en tu empresa hay agentes decidiendo sobre turnos, precios o proveedores, la pregunta útil es si puedes reconstruir de dónde salió cada regla que están aplicando. |
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NOTICIAS EN UN MINUTO |
💸 Nvidia sube más de un 15% el precio de sus servidores de 2027. Afecta a los sistemas Vera Rubin y Grace Blackwell, y la razón es la escasez de chips de memoria, la misma que ya llevó a Amazon y a Apple a subir precios este año. Otras fuentes hablan de entre un 15% y un 17%. Si estás cerrando presupuesto de infraestructura para el año que viene, cuenta con ello. 🎯 Un modelo de 30.000 millones de parámetros gana a los grandes en una tarea de ventas. Savant 3.5, de NextLM, colocó el 24,6% de los compradores reales dentro de su 10% mejor de recomendaciones, por delante de GPT-5.6 Sol (22,8%) y de Fable 5 (18,1%). Y lo hace por entre 0,003 y 0,011 dólares por cada 1.000 clientes puntuados, frente a entre 0,26 y 5,11 de las API grandes. 📚 Un estudio con casi 27.000 adolescentes: la IA sube la tarea y hunde el examen. Seis meses de seguimiento desde Estocolmo y Hong Kong. La nota media de los trabajos subió un 18% y cada uno bajó de 64 a 45 minutos. En el examen sacaron un 20% menos que quienes no la usaron. Antes la tarea anticipaba la nota del examen; ahora los que entregan mejor tienden a salir peor. 🇺🇸 Nvidia paga 6.000 millones por la tecnología de Poolside. Licencia su tecnología de desarrollo de modelos y se lleva a más de 100 ingenieros al equipo Nemotron, con otros 1.000 millones invertidos a una valoración de 12.000 millones. El objetivo declarado es un modelo abierto estadounidense que compita con los chinos. 🏢 Blackstone y Hellman & Friedman meten 160 ingenieros de IA dentro de sus participadas. Un equipo propio, respaldado por una alianza de 1.500 millones de dólares con Anthropic, que entra en las empresas de cartera a construir líneas de producto nuevas. El fondo deja el papel de consejero y se pone a ejecutar.
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TUTORIAL IA |
🌐 Convierte una hoja de cálculo en un panel interactivo hablando con Gemini |
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Tienes los números en un Sheet y cada vez que alguien los pide acabas mandando capturas o exportando a PDF. Gemini Canvas monta un panel a partir de esas pestañas y le da un enlace propio, que actualizas hablando con él. Lo mejor viene después: quien tenga el enlace ve siempre la última versión sin que le reenvíes nada. |
Abre en Google Sheets la hoja que quieras enseñar. Sirve un seguimiento de proyectos, un calendario de contenidos o las ventas del mes. Abre Gemini en otra pestaña del navegador, pulsa el botón + y elige Canvas. Pídele: 'Hazme un panel interactivo con los datos de las pestañas uno y dos'. Nombra las pestañas exactas, no lo dejes a su criterio. Cuando termine, copia el enlace de Canvas y pégalo en el navegador para ver el panel fuera del chat. Para cambiar cualquier cosa, síguele hablando por el chat como siempre. Si ya compartiste el enlace con alguien de tu equipo, esa persona verá la versión nueva sin que le mandes nada. Truco extra: desde esas mismas pestañas puedes pedirle una presentación y exportarla a Google Slides o descargarla en PDF.
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Herramienta: Gemini Canvas (dentro de Google Gemini) |
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PROMPT DEL DÍA |
🎯 Audita tu propio informe antes de que lo lea el comité |
Cuándo usarlo: Cuando vas a mandar hacia arriba un informe, una propuesta o una presentación que has escrito con ayuda de IA. Los abogados externos de State Farm acabaron colando siete citas de casos que no existían en un escrito judicial. Redactar y verificar tienen que ser dos pasos separados, y esto es el segundo. |
Vas a auditar un documento que he escrito con ayuda de IA, antes de que lo vea nadie más. No lo reescribas ni intentes mejorarlo. Tu único trabajo es señalar dónde puedo quedar en evidencia.
Contexto: soy [CARGO] en una empresa de [SECTOR]. El documento es [INFORME / PROPUESTA / PRESENTACIÓN AL COMITÉ] y lo va a leer [QUIÉN]. Te lo pego abajo.
Haz esto, en este orden:
1. Lista todas las afirmaciones factuales, cifras, porcentajes, fechas, citas textuales y fuentes con nombre propio que aparecen en el documento. Una por línea y numeradas.
2. Para cada una, copia el fragmento exacto del documento donde aparece, con las palabras literales, para que yo pueda buscarlo con Control+F.
3. Clasifica cada una en tres grupos:
RESPALDADA: la fuente está en el propio documento y dice exactamente eso.
SIN COMPROBAR: suena razonable pero no hay fuente en el documento que lo sostenga.
NO PUBLICAR: la fuente citada no dice eso, o la cifra se contradice con otra parte del texto.
4. Usa solo los enlaces que ya están en el documento. No busques fuentes nuevas, no inventes referencias y no intentes arreglar una cita que parezca inventada.
5. Termina con las tres cosas que más daño me harían si [QUIÉN] las comprueba en mitad de la reunión, y qué debería hacer con cada una antes de enviarlo.
Documento:
[PEGA AQUÍ]
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
Is Agentic Escanea tu web y te enseña qué está bloqueando a los agentes de IA para navegarla y usarla, y después te dice cómo arreglarlo. Para fundadores y responsables de marketing con una web que vende, ahora que cada vez más clientes llegan preguntando a un asistente antes que buscando en Google. Un cliente le pide a ChatGPT que compare tu producto con el de la competencia y el asistente no consigue leer tu ficha. Tú no te enteras de nada: solo ves que ese canal no trae ventas. Construct Un empleado de IA con su propio ordenador en la nube que lee tu correo, investiga temas y termina el trabajo que le asignas mientras tú no estás. Prueba gratis y después 9 dólares al mes. Para directivos que se han convertido en el cuello de botella de su propio equipo porque todo pasa por su bandeja de entrada. Le dejas encargado que revise los correos de proveedores del fin de semana y te prepare un resumen con lo que hay que decidir el lunes. Vuelves el lunes y está hecho. Maxfusion Genera anuncios de vídeo profesionales con IA a escala. Para responsables de marketing que necesitan probar muchas creatividades y hoy dependen de una agencia o de un editor para cada variación. Quieres probar diez versiones del mismo anuncio con distinto gancho antes de meter presupuesto. Con productora eso son dos semanas y una factura. Aquí lo tienes en una tarde.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
🤯 El vídeo de IA más real que hemos visto |
El vídeo de hoy probablemente sea el más sencillo que hemos subido hasta ahora. Es básicamente una persona grabándose con la cámara frontal, hablando a cámara en la playa con unas gafas de sol. Después gira el móvil y simplemente muestra el paisaje. |
No hay efectos, transformaciones ni nada espectacular. Y precisamente ahí está la gracia: es completamente generado con IA y parece 100% real. |
La iluminación, los movimientos de cámara, la playa, la piel, las expresiones… absolutamente todo parece una grabación normal de un influencer. |
Quizá este sea uno de los mayores avances de la IA: cuando deja de intentar impresionarte y simplemente consigue parecer real. |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
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¡Nos vemos mañana! |
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