Bienvenidos a la edición de Robótica de Evolupedia ChatGPT No era el plan: Sam AltmanEn esta edición de IA para Empresarios os traemos lo nuevo que nos dice Sam Sobre el futuro de ChatGPT
Sam Altman cree que los próximos 12 meses serán los mejores de OpenAI. Estas 6 Insights importan más que el hype y las traemos en esta edición de IA para empresarios: Si os gusta : Sam Altan acaba de hacer algo poco habitual: Reconocer que el último año de #openai no ha sido especialmente bueno y asume parte de la responsabilidad. Ademas ChatGPT nunca fue el plan Pero lo interesante viene después. Cree que los próximos 12 meses pueden ser los mejores de la historia de OpenAI. He revisado su conversación con Patrick O’Shaughnessy y, más allá de titulares sobre AGI, modelos o benchmarks, hay cuatro señales que me parecen especialmente importantes para quienes estamos intentando entender hacia dónde va realmente la inteligencia artificial. Aquí os dejo 6 señales que vienen para que lo tengáis en cuenta: Juntos con la nueva edición de chief ai officer ChatGPT apareció por accidente, pero liderar la IA de manera excepcional y de forma que seas el líder que toda la organización quiera desarrollar no.
Todo eso lo aprenderás en 10 semanas de mucho trabajo pero con excelentes resultados. Empezamos con esta edición de IA para empresarios y los 6 insights de la entrevista: 1. El producto que nadie planeó construir (rebautizado horas antes del lanzamiento)GPT-3 pagaba las facturas con pequeños trabajos de redacción publicitaria de veinte centavos, no con conversaciones 1. ChatGPT nunca fue realmente el planEsta historia sigue siendo fascinante. El producto que terminó popularizando la inteligencia artificial generativa surgió al observar que los propios desarrolladores utilizaban una herramienta interna para hablar con los modelos. ChatGPT no apareció porque alguien tuviera una hoja de ruta perfecta de cinco años. Apareció porque alguien observó cómo estaba utilizando realmente la gente la tecnología. 
Y esto deja una lección empresarial mucho más interesante que cualquier predicción sobre modelos: la adopción real suele enseñarte cosas que tu estrategia todavía no ha visto. Por eso implementar IA en una empresa no consiste únicamente en elegir herramientas. Consiste en observar dónde las personas están encontrando valor y convertir esos comportamientos en procesos. Es algo que hemos desarrollado también en Evolupedia cuando hablamos de cómo implementar inteligencia artificial en empresas. 2. Estamos convirtiendo electricidad en inteligenciaProbablemente sea una de las frases más importantes de toda la conversación. Altman describe la nueva infraestructura de IA de una manera tremendamente sencilla: “Estamos convirtiendo electricidad en inteligencia útil.” Detrás de ChatGPT, Claude, Gemini o cualquier agente sofisticado hay una realidad menos sexy pero bastante importante: centros de datos, chips, energía y cantidades enormes de computación. 
Esto también cambia cómo deberíamos pensar la IA dentro de las empresas. La ventaja competitiva no va a estar eternamente en tener acceso al “mejor modelo”. Los modelos cambiarán. La diferencia estará cada vez más en qué procesos has construido alrededor de ellos, qué datos utilizas, cómo están integrados y qué capacidad tiene tu organización para convertir esa inteligencia en decisiones. 3. El chatbot es solamente el principioOtra de las ideas que me parece especialmente relevante es el tipo de asistente que Altman dice querer utilizar. No habla simplemente de una ventana donde escribes prompts. Habla de sistemas capaces de conocer tus reuniones, documentos, pantalla y contexto, y que puedan dedicar capacidad de computación durante horas para trabajar sobre tus objetivos. Esto es mucho más parecido a un sistema operativo cognitivo que a un chatbot. Y cambia completamente la conversación. La pregunta dejará de ser:
Y empezará a ser:
Ese cambio va a ser enorme. 4. Y después vienen los robotsAltman sitúa otro posible momento de ruptura aproximadamente en los próximos dos o tres años: cuando la robótica tenga su propio “momento ChatGPT”. No una demo espectacular en YouTube. Un momento en el que una persona normal pueda utilizar un robot y decir: “Vale. Ahora lo entiendo.” 
Aquí estoy especialmente atento porque la siguiente gran transformación de la IA no tiene por qué quedarse dentro de una pantalla. Cuando inteligencia artificial, visión, agentes y robótica converjan, empezaremos a automatizar trabajo físico además de trabajo digital. Y conceptos como Robots as a Service (RaaS) pueden hacer que esa adopción sea mucho más rápida de lo que muchas empresas esperan. 5. El juicio humano puede convertirse en nuestra verdadera ventajaAltman utiliza una expresión que me parece especialmente interesante: habla de la IA como una especie de “inteligencia alienígena”. Puede hacer cosas que para nosotros serían prácticamente imposibles y, al mismo tiempo, seguir teniendo dificultades con decisiones que un ser humano toma casi intuitivamente. Y ahí aparece algo importante. Altman cree que, aunque esa lista de limitaciones seguirá reduciéndose, el juicio humano y lo que podríamos llamar “gusto” siguen siendo especialmente difíciles de modelar. Incluso reconoce que probablemente nos falte una palabra adecuada para describirlo. 
Para mí esta reflexión tiene una consecuencia empresarial enorme. Durante los últimos años hemos hablado muchísimo de aprender prompts, herramientas y modelos. Todo eso importa. Pero cuando millones de profesionales tengan acceso a una inteligencia cada vez más parecida, la ventaja no estará únicamente en saber utilizarla. Estará en saber qué merece la pena hacer, qué decisión tomar, qué respuesta cuestionar y cuándo no hacer caso a la IA. Eso es criterio. Y probablemente sea una de las capacidades profesionales que más valor gane precisamente porque la inteligencia artificial será cada vez más abundante. 6. Si la inteligencia se convierte en commodity, tu ventaja estará en el workflowEsta puede ser, para mí, una de las ideas empresariales más importantes de toda la conversación. Patrick O’Shaughnessy le plantea directamente a Altman si la inteligencia puede terminar convirtiéndose en una commodity, algo intercambiable como una materia prima. Su respuesta es básicamente: Sí. Pero entonces aparece la pregunta realmente interesante: Si todo el mundo puede acceder a modelos extraordinariamente inteligentes, ¿dónde estará la ventaja competitiva? Altman señala varias capas: capacidad de computación, integraciones, procesos complejos, colaboración entre equipos, workflows y familiaridad con los productos. 
Y esto cambia bastante la conversación empresarial sobre inteligencia artificial. Tu empresa no va a transformar su negocio simplemente porque tenga ChatGPT, Claude, Gemini o el siguiente modelo que aparezca dentro de seis meses. Tus competidores también los tendrán. La ventaja estará en cómo integras esa inteligencia dentro de tus procesos, tus datos, tus equipos y tus decisiones. Por eso cada vez tiene menos sentido preguntar:
Y mucho más sentido preguntar:
Ese cambio de perspectiva está también detrás del papel que empieza a asumir el Chief Artificial Intelligence Officer: no alguien que conoce más herramientas que los demás, sino alguien capaz de conectar estrategia, procesos, gobernanza, adopción, tecnología y retorno. Porque si la inteligencia termina siendo abundante, comprar inteligencia será fácil. Construir una organización que sepa utilizarla mejor que sus competidores será bastante más difícil. La conclusión que me llevoDespués de escuchar toda la conversación, no creo que la gran historia sea que OpenAI vaya a lanzar un modelo mejor. Eso ocurrirá. OpenAI mejorará. Anthropic mejorará. Google mejorará. Aparecerán otros. La señal importante es otra: la inteligencia está empezando a convertirse en infraestructura. Y cuando la inteligencia sea abundante, la ventaja competitiva se desplazará hacia los procesos, los datos, la integración, la capacidad de ejecución y, especialmente, el juicio humano. Porque los modelos pueden hacerse cada vez más baratos. El buen criterio todavía no. Acordaos que tenemos nuestra comunidad exclusiva de Robotica en español aquí Nos vemos pronto… Recuerda ser parte de la comunidad mas grande de IA
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