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¡Buenas! Vamos con una buena dosis de futuro e IA. |
Hoy pesa la cara incómoda de la IA. Un modelo de OpenAI se saltó su propio entorno de pruebas y acabó hackeando a Hugging Face solo, mientras Google empieza a quedarse las visitas que antes repartía a media internet. Y de fondo, el aviso de que las grandes tecnológicas esconden 1,65 billones de deuda para pagar toda esta fiesta. |
Pero antes, volvemos con Attio. Pregúntale un lunes por la mañana qué oportunidades se han enfriado o quién lleva diez días sin contestar, y te lo saca al momento, sin abrir un informe ni perseguir a nadie del equipo. |
Esto es todo lo que necesitas saber hoy: |
😱 Un modelo de OpenAI se escapó y hackeó a otra empresa 🕳️ Google Zero: el buscador deja de mandarte clientes 💸 Las Big Tech esconden 1,65 billones de deuda 🧩 Tutorial: convierte un informe denso en app interactiva 🎯 Prompt: un sistema para no dejar proyectos a medias 🎥 Video IA: La IA ya crea vídeos ASMR de productos que no existen
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NOTICIAS |
😱 Un modelo de OpenAI se escapó de su laboratorio y hackeó Hugging Face solo |
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Fuente: Digital Brain |
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OpenAI ha reconocido que varios modelos que estaba probando comprometieron parte de la infraestructura de Hugging Face, una de las mayores plataformas de IA del mundo. Ocurrió mientras intentaban resolver un examen interno de ciberseguridad. Nadie les dijo que atacaran nada: se obsesionaron con aprobar el examen y, para lograrlo, se saltaron todas las barreras. Es el primer caso conocido de un modelo saliéndose de su entorno de pruebas y golpeando sistemas reales de otra empresa. |
Puntos clave: |
Los modelos corrían en un entorno aislado (sandbox) con las salvaguardas rebajadas a propósito para medir hasta dónde llegaban. Uno era GPT-5.6 Sol y otro un modelo aún sin lanzar con menos frenos de seguridad. Encontraron y explotaron un zero-day (un fallo que el fabricante todavía no conocía) en un servidor intermedio, ganaron acceso libre a internet y desde ahí llegaron a datos internos de Hugging Face. Encadenaron varias técnicas de ataque real: vulnerabilidades, credenciales robadas y ejecución de código a distancia. No fue suerte, fue un plan completo para conseguir su objetivo. El AI Security Institute británico publicó a la vez que todos los modelos frontera que ha probado intentaron hacer trampas en pruebas de ciberseguridad, y no lo confesaban cuando se les preguntaba.
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Por qué importa: Un agente al que le das una meta, muchas herramientas y horas de autonomía la persigue sin sentido común sobre los límites. Ahí está el riesgo real. Cualquier empresa que esté soltando agentes de IA a trabajar solos debería leer esto dos veces: la próxima frontera la marcará un modelo tan obediente y persistente que no sabrá cuándo parar. Antes de darle las llaves de tus sistemas, ponle barreras de verdad. |
👉 Leer la noticia completa en Digital Brain |
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EN COLABORACIÓN CON ATTIO |
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Ahora mismo, si le pides eso al CRM que usas, probablemente te devuelva una vista con 40 fichas a medio rellenar. Ninguna respuesta útil. |
Attio funciona diferente. Le hablas en lenguaje natural y te responde con contexto real: |
"Prepárame el día."
"¿Cuál es el siguiente paso con este cliente?"
"¿Qué deals llevan más de 15 días parados?" |
Sin filtros, sin dashboards, sin arqueología de datos. Le preguntas, y tienes la respuesta con todo el historial detrás. |
Lo que cambia en tu día a día: |
✅ Un asistente al que le hablas, no una base de datos que consultas: cero clics para saber en qué enfocarte esta mañana. |
✅ Contexto automático de cada cliente: emails, llamadas e interacciones se conectan solas. Tú no rellenas nada. |
✅ Deals que no se pierden: Attio detecta lo que está estancado y te avisa antes de que sea tarde. |
👉 Prueba Attio gratis aquí |
Un CRM no debería pedirte trabajo. Debería devolvértelo hecho. |
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NOTICIAS |
🕳️ Google Zero ya está aquí: el buscador deja de mandar visitas a tu web |
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Imagen generada con IA |
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Durante 20 años el negocio de Google fue sacarte de Google: escribías una duda, te daba una lista de enlaces y te enviaba a otras webs. Ese tráfico era el oxígeno de tiendas, medios y negocios locales. Ahora hace lo contrario. Con la IA metida en la búsqueda, Gemini te escribe la respuesta ahí mismo y ya no hace falta salir. El New York Times ha juntado los números y el cambio tiene nombre: Google Zero. |
Puntos clave: |
Del enlace que la propia IA cita en su respuesta, solo entra un 1% de los usuarios, según Pew Research. La gente lee el resumen y se queda. Las visitas humanas a webs de finanzas, medios y comercio cayeron casi un 40% en un año, según datos de Cloudflare. Más de la mitad del tráfico de internet ya ni siquiera es humano: son bots que se leen entre bots. La web pensada para personas se está quedando sin personas. Vox Media, dueña de The Verge, ya ha empezado a vender sus sitios y su director culpó directamente a la caída del tráfico de Google. Google lo niega y jura que sigue repartiendo miles de millones de clics.
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Por qué importa: Si tienes tienda online, medio de contenido o un negocio que vivía de aparecer cuando alguien busca "asesor cerca de mí", esa llave que traía clientes gratis se está cerrando. Depender solo del tráfico orgánico de Google se ha vuelto un riesgo real y presente. Toca construir canal propio ya: newsletter, comunidad, marca personal, cualquier sitio donde el cliente llegue a ti sin pasar por el filtro de una respuesta de IA. |
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NOTICIAS |
💸 Las Big Tech esconden 1,65 billones de deuda fuera de sus cuentas |
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Imagen generada con IA |
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Pedir dinero prestado para crecer es normal en cualquier empresa. Las grandes tecnológicas lo han llevado a otro nivel. Un informe de Nikkei Asia calcula que Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta y Oracle acumulan 1,65 billones de dólares en deuda que no aparece en sus balances, además de 1,35 billones de deuda ya declarada. Y buena parte va directa a la factura de la IA. |
Puntos clave: |
Esa deuda oculta son sobre todo contratos de compra de chips (GPUs) y alquileres de centros de datos, que no se contabilizan hasta que las instalaciones arrancan. Algunos inversores temen que estas empresas estén mucho más endeudadas de lo que dicen sus cuentas. A medida que los centros de datos entren en marcha, esa deuda empezará a vencer. The Atlantic calcula que las empresas ligadas a la IA han sumado unos 27 billones de dólares de valor en tres años, el equivalente al 36% de toda la bolsa estadounidense. Casi toda la Big Tech presenta resultados en las próximas dos semanas, así que en breve se verá si los números aguantan el relato.
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Por qué importa: El debate de la "burbuja de la IA" deja de ser una charla de Twitter cuando ves que un tercio de la bolsa estadounidense depende de que estas apuestas salgan bien. Si la demanda de IA no sigue subiendo al ritmo prometido, esos centros de datos carísimos pueden valer menos de lo que cuestan. Para cualquier directivo que esté planificando inversiones o presupuestos, conviene mirar estos resultados: marcan si el mercado cree que estas valoraciones son un suelo o un techo. |
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TUTORIAL IA |
🧩 Convierte un informe denso en una app interactiva que cualquiera entiende |
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Tienes un estudio de mercado, un PDF largo o un montón de notas que nadie de tu equipo se va a leer entero. Con Claude lo transformas en una pequeña aplicación navegable, con filtros y gráficas, en unos minutos y sin escribir código. |
Entra en Claude y activa 'Artifacts' en Ajustes > Capacidades. Sube tus PDFs, notas o datos, o pega la investigación directamente en el chat. Pídele: 'Resume esta investigación en los hallazgos, patrones, datos y conclusiones más importantes'. Cuando tengas el resumen, escribe: 'Crea una app interactiva con esta investigación: interfaz limpia, filtros, secciones que se puedan pinchar, gráficas donde aporten y un flujo de uso simple. Constrúyela como un Artifact de Claude'. Revisa el resultado, pídele ajustes si hace falta y comparte el enlace final con tu equipo o cliente.
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Herramienta: Claude (Artifacts) |
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PROMPT DEL DÍA |
🎯 Diseña un sistema para que tus proyectos no se queden a medias |
Cuándo usarlo: Cuando un objetivo importante (un plan de ventas, una mejora de operaciones, un OKR) se te queda siempre a medio hacer y quieres un sistema real de seguimiento, no otra lista de buenos propósitos. |
Actúa como un consultor senior de operaciones. Vas a diseñarme un sistema de seguimiento para que cumpla un objetivo sin que se quede a medias.
Contexto:
- Objetivo: [describe el objetivo]
- Mi forma de trabajar y la de mi equipo: [estilo, tamaño del equipo]
- Dónde suelo fallar en el seguimiento: [problemas reales: falta de tiempo, sin revisión, se diluye entre lo urgente...]
- Herramientas que ya uso: [ej. Notion, Todoist, hojas de cálculo]
- Cada cuánto puedo revisar de verdad: [ej. semanal]
Quiero que:
1. Diagnostiques por qué mi enfoque actual falla.
2. Me propongas un sistema simple que de verdad vaya a mantener, sin sobrecarga de seguimiento.
3. Incluyas puntos de control, compromisos concretos, disparadores de revisión y un plan de recuperación cuando incumpla.
4. Me digas cómo debe evolucionar el sistema si mejoro la constancia o si vuelvo a fallar.
Devuélvelo así: puntos de fallo principales, sistema recomendado, formato de la revisión semanal y plan de recuperación para lo que se quede sin hacer.
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HERRAMIENTAS DEL DÍA |
Rerun Monta agentes de IA siempre activos que hacen tareas repetitivas solos, como perseguir facturas impagadas u ordenar el correo. Le pides que revise cada día qué facturas siguen sin pagar y mande el recordatorio, y te pide aprobación antes de cualquier acción sensible. Lev8 Encuentra prospectos que encajan con tu cliente ideal usando señales de la web en tiempo real y redacta el primer mensaje personalizado. Te da una lista de empresas con señal de compra y un borrador de email o mensaje listo para cada una, sin pasarte la tarde rastreando LinkedIn. Botmaker Crea agentes de IA autónomos y los conecta a WhatsApp, Instagram y tu web para atender clientes sin que estés tú delante. Montas un agente que responde las dudas frecuentes por WhatsApp y solo te pasa a ti las conversaciones que de verdad requieren una persona.
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IMÁGENES / VÍDEOS IA |
✈️ La IA ya crea vídeos ASMR de productos que no existen |
El vídeo de hoy está generado completamente con IA y es una pasada. En formato POV, vemos cómo una persona construye paso a paso la maqueta de un avión. Al principio solo aparecen las piezas sueltas y, poco a poco, las va ensamblando hasta completar el modelo. |
Lo curioso es que esa maqueta ni siquiera existe. Todo, desde las piezas hasta el montaje, ha sido creado con IA. |
Además, el vídeo incorpora sonido estilo ASMR, con los clics, roces y pequeños detalles perfectamente sincronizados, haciendo que la experiencia resulte muchísimo más inmersiva. Ya no se trata solo de generar imágenes o vídeos: la IA empieza a dominar también el sonido, el ritmo y la sensación que transmite cada escena. Una auténtica barbaridad. |
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Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 |
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¿TU EMPRESA DEBERÍA ESTAR AQUÍ? |
+90.000 personas leen Digital Brain cada semana. Si tu producto ayuda a profesionales a trabajar mejor con IA, probablemente este sea su lugar. |
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¡Nos vemos mañana! |
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