Bienvenidos a la edición de noticias. FABLE 5 CARGADOFable queda limitado internamente por dudas de seguridad, privacidad y gobierno de datos.
Hola, comunidad. Esta semana la IA nos recuerda algo incómodo: no todo lo que podemos usar deberíamos usarlo sin control. Microsoft ha restringido internamente Fable por privacidad y retención de datos. Además, por temas de seguridad, Washington ha decidido bloquear Fable 5 y Anthropic ha terminado suspendiéndolo a nivel mundial. Madre mía. ¿Y qué conclusión sacamos de todo esto? Que no es buena idea fiarse de un solo modelo. Cada laboratorio de innovación tiene cosas positivas y también riesgos. Por eso hay que aprender de todo: probar distintos modelos, entender sus límites y no depender de una única herramienta. La IA no va solo de usar lo último. Va de tener criterio. Esto se los hemos repetido pero no aprendréis. Por eso os dejamos una guía de ChatGPT con 50 códigos prácticos que podéis usar internamente para aprender a sacar partido a todas sus herramientas.
Si la quieres completa tenéis que darle a botón Empezamos con las noticias: Microsoft restringe el uso interno de Fable por motivos de seguridad
Microsoft ha limitado el uso de Fable 5 entre sus empleados por preocupaciones relacionadas con seguridad, privacidad y retención de datos. El motivo principal está en sus políticas de almacenamiento: la herramienta conserva las conversaciones durante 30 días y puede mantener contenido marcado durante hasta dos años. Para una compañía que maneja información sensible, ese detalle no es menor. Además, Fable ha recibido críticas por sus clasificadores de seguridad, que bloquean preguntas en áreas como biología, química, ciberseguridad o destilación de modelos. La lectura es clara: incluso las grandes tecnológicas están poniendo límites al uso interno de herramientas de IA cuando no encajan con sus estándares de privacidad, control y gobernanza. 👀 Dato curiosoDurante años hemos usado la IA como una herramienta reactiva: tú preguntas, ella responde. La nueva generación de asistentes tipo Autopilot cambia el juego: ya no espera necesariamente una orden directa, sino que puede observar contexto, detectar tareas y preparar acciones antes de que se lo pidas. Vamos, que pasamos del “oye, ayúdame con esto” al “ya te he preparado medio marrón antes de que abras el calendario”. La dosis de realidadQue los modelos lleguen a más plataformas no significa que las empresas estén preparadas para usarlos bien. Tener OpenAI dentro de AWS, agentes en Copilot o herramientas cada vez más potentes no resuelve por arte de magia los problemas de fondo: datos desordenados, procesos mal definidos, equipos sin formación, falta de métricas y ausencia de gobierno. La IA se está acercando al core de la empresa. Bien usada, puede acelerar procesos, desarrollo, análisis y toma de decisiones. Mal usada, puede multiplicar deuda operativa con una interfaz muy bonita. Más acceso no significa más madurez. Significa más responsabilidad. ⚡ Flash de noticias
Prompt útil de la semanaPrompt útil de la semana: ⚒️ Tool de la semanaLooka
Looka es una plataforma de diseño impulsada por IA que ayuda a crear logotipos e identidades de marca de forma rápida. A partir de unas pocas preferencias visuales, genera propuestas de logo, colores, tipografías y materiales básicos para construir una imagen profesional sin empezar desde cero. Ideal para emprendedores, proyectos nuevos o equipos que necesitan una primera identidad visual sin meterse todavía en un proceso completo de branding. Learning de la semanaTransformación vs Adopción
Muchas empresas ya usan inteligencia artificial. La pregunta incómoda es si la están usando para transformar procesos reales o solo para decorar presentaciones, comités y discursos internos. En esta lectura explicamos por qué el Chief AI Officer empieza a ser una figura clave para ordenar la adopción de IA en la empresa: priorizar casos de uso, gobernar riesgos, medir impacto, formar equipos y conectar la tecnología con resultados de negocio. Porque comprar herramientas no es tener estrategia. Y usar IA no significa, automáticamente, estar compitiendo mejor. La lectura de esta semana es clara: más acceso a IA no significa más madurez. Las empresas no necesitan solo más modelos, más agentes o más herramientas. Necesitan criterio, límites, permisos, métricas y responsabilidad. Porque la IA puede acelerar mucho. Pero sin gobierno, también puede acelerar el caos. Nos leemos el lunes. ❤️ Team Evolupedia Recuerda ser parte de la comunidad mas grande de IA
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