| ¡Buenas! Bienvenidos a una nueva newsletter diaria. ¡Vamos con una buena dosis de futuro e IA! | Hoy vemos un capítulo más de la guerra de talento en el mundo de la IA, con un episodio que implica a Mira Murati y su ex-empresa: OpenAI. Vemos también la última apuesta de Microsoft y aprendemos a diseñar un juego educativo para los más pequeños. | Esto es todo lo que necesitas saber hoy: | 🔥 Despedido por filtrar secretos, fichado por OpenAI horas después 💰 OpenAI arrasa en pymes y Anthropic se lleva los contratos millonarios de grandes empresas 🤔 Microsoft apuesta $30.000 millones en hardware... justo cuando la IA empieza a necesitar menos 🎬 Tutorial IA: Crea una historia a partir de una sola imagen ✍️ Prompt del día: Diseña un juego educativo para tus hijos 📼 Vídeos IA: Los Simpsons como si fueran reales
| ¿Nos conocías? ¡Suscríbete! | Aprende IA con 10 minutos al día | | NOTICIAS | 🔥 Despedido por filtrar secretos, fichado por OpenAI horas después |  | Fuente: Getty |
| Thinking Machines Lab, la startup de Mira Murati valorada en 12.000 millones de dólares, acaba de perder a dos de sus seis cofundadores que regresan a OpenAI solo horas después de su salida. Barret Zoph, hasta ahora CTO de la empresa, fue despedido por conducta no ética tras ser acusado de compartir información propietaria con competidores. Luke Metz (otro cofundador) y Sam Schoenholz también abandonan el proyecto. Fidji Simo, CEO de aplicaciones de OpenAI, confirmó que las negociaciones para su vuelta llevaban semanas en marcha. | Puntos clave: | Zoph fue despedido la semana pasada tras recibir acusaciones de haber filtrado información confidencial a empresas rivales. Luke Metz (cofundador) y Sam Schoenholz (ex de OpenAI) también regresan a su antigua empresa en el mismo movimiento coordinado. Soumith Chintala viene desde Meta AI para tomar el cargo de CTO en Thinking Machines, con más de una década de experiencia en el campo. Es la tercera salida de cofundadores en menos de un año, con Andrew Tulloch yéndose a Meta en octubre dejando tres de los seis fundadores.
| Por qué importa: Thinking Machines levantó 2.000 millones en seed hace solo seis meses con inversores de élite (a16z, Nvidia, AMD) pero está perdiendo la mitad de su equipo fundador antes de lanzar su primer producto. La velocidad del regreso a OpenAI sugiere que el proyecto no ofrecía suficiente tracción o diferenciación frente al gigante. El caso demuestra que ni el capital masivo ni las valoraciones estratosféricas garantizan retención de talento cuando OpenAI puede ofrecer más recursos, infraestructura y distribución real. Hay rumores de que más investigadores podrían seguir el mismo camino. |
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| | NOTICIAS | 💰 OpenAI arrasa en pymes y Anthropic se lleva los contratos millonarios de grandes empresas |  | Fuente: Menlo Ventures |
| Nuevos datos de Ramp muestran que OpenAI lidera en adopción con un 36,8% de empresas pagando por ChatGPT, pero la historia completa es más compleja. Mientras las pymes y startups compran suscripciones directas de OpenAI, las grandes corporaciones están firmando contratos mucho más lucrativos con Anthropic para integrar Claude en sus sistemas internos. Google apenas aparece en las estadísticas con un 1%, pero eso es porque su IA viene incluida en productos que las empresas ya usan como Gmail y Drive, sin necesidad de compras adicionales. | Puntos clave: | OpenAI llegó a un récord de 36,8% de penetración empresarial en diciembre tras una caída en otoño, la mayoría son equipos pequeños o profesionales. Anthropic creció hasta 16,7% pero sus clientes gastan mucho más, suelen ser empresas tech que integran Claude en productos y herramientas internas. El contrato promedio de IA empresarial pasó de 39.000 dólares en 2023 a 530.000 dólares en 2025 y se espera que alcance el millón de dólares en 2026. Anthropic superó a OpenAI como líder en empresas grandes y las startups de aplicaciones de IA ganan el 63% del dinero frente a empresas establecidas.
| Por qué importa: El mercado de IA se está dividiendo en dos mundos diferentes. OpenAI gana por velocidad y reconocimiento de marca, ideal para adopción rápida en equipos pequeños. Anthropic gana por confianza y estabilidad, perfecto para grandes empresas que necesitan garantías. Y Google crece en silencio porque millones de trabajadores ya usan Gemini sin darse cuenta al estar integrado en las herramientas que usan cada día. No hay un ganador absoluto porque cada uno domina un segmento distinto del mercado según las necesidades reales de uso. |
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| | NOTICIAS | 🤔 Microsoft apuesta $30.000 millones en hardware... justo cuando la IA empieza a necesitar menos |  | Fuente: Microsoft |
| Microsoft y BlackRock acaban de levantar 12.500 millones de dólares para construir más centros de datos y plantas energéticas que los alimenten, como parte de un acuerdo de 30.000 millones firmado en 2024. La apuesta se basa en la creencia de que más potencia de cómputo equivale a más avances en IA, pero hay un problema: las tendencias de 2026 apuntan hacia modelos más pequeños, especializados y eficientes que necesitan mucho menos hardware. Mientras tanto, comunidades en todo Estados Unidos empiezan a quejarse porque sus facturas de luz suben por el consumo energético brutal de estos centros de datos. | Puntos clave: | BlackRock levantó 12.500M$ esta semana como parte del pacto con Microsoft para construir centros de datos y plantas energéticas. La construcción masiva se basa en que más potencia de cómputo genera más avances pero la comunidad científica lleva meses cuestionando esta idea. La tendencia va hacia modelos más pequeños especializados y eficientes que pueden funcionar en hardware mucho menos exigente. Trump intervino esta semana para presionar a Microsoft y garantizar que las facturas de electricidad de los consumidores no suban por los data centers.
| Por qué importa: Estamos ante una posible burbuja de infraestructura: empresas gastando decenas de miles de millones construyendo centros de datos gigantes basándose en que la IA necesitará cada vez más potencia, justo cuando la tecnología evoluciona hacia la eficiencia y modelos que necesitan menos recursos. El impacto va más allá de inversiones erróneas porque estos centros consumen energía brutal en un momento donde la oferta energética no ha crecido, lo que inevitablemente sube los precios para todos. Los planes de nuclear y renovables tardarán años en materializarse, así que la pregunta incómoda es si estamos sobreconstruyendo para un paradigma tecnológico que ya está cambiando. |
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| | | | TUTORIAL IA | 🎥 Crea una historia a partir de una sola imagen con Freepik | | ¿Necesitas crear un storyboard y quieres que la IA te ayude a hacerlo sin perder calidad? Con Freepik y su función Variaciones puedes convertir una sola imagen en un storyboard completo y coherente. | Paso a paso: | 1️⃣ Entra en la AI Suite de Freepik. | 2️⃣ A partir de una imagen generada, selecciona Más → Variaciones. | 3️⃣ Escribe el prompt que describa la escena o escenas que quieres desarrollar. Freepik hará su magia. | 4️⃣ Revisa el storyboard generado y, si lo deseas, extiéndelo a más escenas generando Variaciones a partir de la última imagen. | 5️⃣ Si quieres ir más allá, puedes animar cada escena dentro de Freepik. | Si quieres ver el tutorial completo, entra aquí. |
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| | PROMPT DEL DÍA | 🧩 Diseña un juego educativo para tus hijos | Diseña un juego divertido que enseñe [matemáticas/lectura/ciencias/otra habilidad] a niños de [edad] años. El juego debe ser activo, mantener su atención y sentirse como tiempo de juego, no como deberes o estudio. Incluye las reglas, los materiales necesarios y cómo adaptarlo si es demasiado fácil o difícil.
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| | VÍDEOS IA | 🍩 Los Simpsons como si fueran reales | ¿Alguna vez te has imaginado cómo serían Homer, Marge o Bart en la vida real? Gracias a la IA generativa, hoy podemos verlo con nuestros propios ojos. La conocida cuenta de Instagram @theaipage nos lo muestra en este reel.
🤔 ¿Qué personaje crees que quedaría mejor en la vida real? | | | Nos vemos mañana, con todo lo que está por llegar 😎 | |
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