| ¡Buenas! ¡Estamos de estreno! Hoy inauguramos nuestra edición de miércoles, con la que queremos ayudaros a estar al día en IA sin esperar al domingo. Ahora tenéis doble cita semanal con nosotros 🙌🏼 | Y para esta primera edición vuelve un viejo conocido: DeepSeek. La startup china que paralizó el mundo en marzo con su modelo rompedor está de vuelta pisando fuerte. Igual que Ilya Sutskever, que rompe su silencio con predicciones que pueden incomodar a más de uno en Silicon Valley. | Y como siempre antes de empezar, agradecimientos a HubSpot! Hoy nos traen algo especialmente útil para este contexto donde los modelos son más potentes (y más baratos) que nunca: un diagnóstico gratuito para saber si tu empresa está realmente preparada para adoptar IA sin perder tiempo ni presupuesto. Os explicamos más abajo! | Esto es todo lo que necesitas saber hoy: | 🐳 Ya puedes usar un modelo nivel GPT-5 por una décima parte del precio 👀 Cofundador de OpenAI revela por qué hacer modelos más grandes ya no es suficiente 🎬 Nuevo modelo de Runway genera vídeos que ya no puedes distinguir de la realidad ✍🏻 Prompt del día: Organiza tus tareas para ser más productivo 🧠 Concepto de la semana: Alucinaciones 🗣️ Las redes hablan: La foto que lo cambia todo
| ¿Nos conocías? ¡Suscríbete! | Aprende IA con 10 minutos al día | | NOTICIAS | 🐳 Ya puedes usar un modelo nivel GPT-5 por una décima parte del precio |  | Fuente: AP |
| La startup china que revolucionó el mercado a principios de año acaba de demostrar que no fue flor de un día. DeepSeek ha lanzado dos nuevos modelos (V3.2 y V3.2-Speciale) que igualan o superan a los mejores sistemas de OpenAI y Google en múltiples benchmarks. Y lo hacen con un precio que deja en ridículo a la competencia: 0,28 dólares por millón de tokens de entrada frente a los 2 dólares de Gemini 3 Pro o los 1,25 de GPT-5.1. | Puntos clave: | V3.2 iguala o supera a GPT-5 en matemáticas, programación y uso de herramientas, según los benchmarks publicados por DeepSeek. Speciale logró medalla de oro en las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas e Informática 2025, quedando en el top 10 mundial. El coste de inferencia cae un 70% gracias a una nueva arquitectura que solo procesa el contexto más relevante del texto. Ambos modelos son código abierto bajo licencia MIT, con pesos disponibles en Hugging Face para descargar y usar sin restricciones. Pueden procesar el equivalente a un libro de 300 páginas manteniendo costes mínimos gracias a DeepSeek Sparse Attention.
| Por qué importa: El lanzamiento de R1 a principios de año hizo temblar las acciones de Nvidia y disparó las alarmas en Washington. Con V3.2, DeepSeek demuestra que aquello no fue casualidad. Mientras los laboratorios estadounidenses cobran tarifas premium por sus APIs, el gigante chino ofrece rendimiento de frontera a una fracción del precio y sin restricciones. Para los desarrolladores, la decisión económica es cada vez más obvia. Para OpenAI y Google, justificar esa diferencia de precio se vuelve cada vez más complicado. |
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| | EN COLABORACIÓN CON HUBSPOT | | | Todos hablamos de inteligencia artificial. Pero cuando llega el momento de implementarla de verdad, la mayoría no sabe ni por dónde empezar. Y lo que es peor: muchos creen que están más preparados de lo que realmente están. | HubSpot ha creado un diagnóstico gratuito que te da las respuestas que necesitas. Solo 15 preguntas, cero teoría, 100% orientado a acción. | ✅ Descubres tus fortalezas reales en marketing, ventas y servicio con IA. | ✅ Identificas los puntos ciegos que frenan tu adopción tecnológica. | ✅ Recibes un plan personalizado según tu nivel de madurez (no recomendaciones genéricas). | 👉🏼 Haz el diagnóstico gratis aquí | No es un test más que te dice "necesitas más datos". Es un diagnóstico interactivo que señala exactamente qué hacer después y cómo hacerlo sin fricción. | La IA ya no es una ventaja competitiva. Es el punto de entrada. | ¿Sabes en qué punto del camino estás? | |
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| | NOTICIAS | 👀 Cofundador de OpenAI revela por qué hacer modelos más grandes ya no es suficiente |  | Fuente: Getty |
| Ilya Sutskever ha roto su silencio. El científico que cofundó OpenAI y cuya salida sacudió la industria acaba de conceder una entrevista donde desmonta la estrategia que domina el sector: escalar, escalar y escalar. Según Sutskever, la era de los modelos cada vez más grandes ha terminado y este camino no nos llevará a la AGI (inteligencia artificial con capacidades cognitivas equivalentes a las humanas). Lo que viene ahora es una vuelta a la investigación pura, donde los avances vendrán de nuevas ideas, no de más potencia de cálculo. | Puntos clave: | La "era del escalado" (2020-2025) ha terminado y entramos en una nueva fase donde la investigación, no la computación, marcará la diferencia. Sutskever predice entre 5 y 20 años hasta que veamos IA con capacidad de aprendizaje sobrehumana. Su startup SSI rechazó una oferta de compra de Meta y actualmente levanta financiación con una valoración de 32.000 millones de dólares. No está solo en este escepticismo: Yann LeCun, exdirector científico de Meta AI, opina exactamente lo mismo sobre los LLMs.
| Por qué importa: La industria ha apostado billones de dólares a que "más grande = mejor" seguirá siendo cierto durante años. Centros de datos gigantescos, contratos millonarios con Nvidia, infraestructuras que tardarán décadas en amortizarse. Si Sutskever tiene razón y el próximo salto hacia la AGI viene de la investigación y no del hardware, muchas de esas inversiones podrían quedarse obsoletas antes de lo previsto. Mientras tanto, el interés en robótica y modelos del mundo crece: Physical Intelligence acaba de levantar 600 millones y World Labs ya ha lanzado su primer producto comercial. |
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| | NOTICIAS | 🎬 Nuevo modelo de Runway genera vídeos que ya no puedes distinguir de la realidad |  | Introducing Gen-4.5 | Runway |
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| Runway acaba de lanzar Gen-4.5 y se ha colocado directamente en el primer puesto del ranking de generación de vídeo. El modelo, que se desarrolló en secreto bajo el nombre en clave "Whisper Thunder", supera a Veo 3 de Google y Sora 2 Pro de OpenAI en los benchmarks de Artificial Analysis. La compañía asegura que sus vídeos ya son "indistinguibles del metraje real" y representa un salto importante en física, movimiento humano y control creativo. | Puntos clave: | Gen-4.5 lidera el ranking Text-to-Video de Artificial Analysis, superando a Veo 3, Sora 2 Pro y el resto de modelos punteros. Mejora drástica en física y dinámica de fluidos, con detalles como pelo y tejidos que se mantienen coherentes entre fotogramas. Destaca especialmente en estilo cinematográfico y realismo, aunque maneja bien una amplia variedad de estilos visuales. El nombre interno era "David", en referencia a la victoria de una empresa pequeña frente a los gigantes del sector.
| Por qué importa: Runway lleva años empujando la IA hacia los flujos de trabajo profesionales de Hollywood, y Gen-4.5 es el modelo más cercano hasta ahora a las capacidades cinematográficas necesarias para una adopción masiva en la industria. Todavía quedan retos pendientes como generaciones más largas y mejor sincronización de audio, pero la mejora respecto a hace apenas un año es espectacular. La pregunta ya no es si el vídeo generado por IA llegará a las producciones profesionales, sino cuándo se convertirá en estándar. |
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| | | | PROMPT DEL DÍA | 📋 Organiza tus tareas para ser más productivo | Tengo demasiadas tareas y no sé por dónde empezar. Esto es lo que tengo que hacer: [Lista de tus tareas] Actúa como un filtro de priorización. Dame: una lista de las 3 tareas que generan el 80% del resultado, una tarea que puedo eliminar sin consecuencias, un plan de 2 horas para empezar hoy sin saturarme.
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| | | CONCEPTO IA DE LA SEMANA | Alucinaciones (Hallucinations) | {sust. fem.} | 1. Las alucinaciones ocurren cuando un modelo de IA inventa datos con total seguridad, como si fueran verdad. No es mala intención: es estadística. El modelo predice palabras probables, no hechos reales, y cuando no encuentra suficiente contexto… completa los huecos. |
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| 👉🏻 Para reducirlas, dale más contexto, pide que cite fuentes o pregúntale primero si tiene información suficiente antes de responder. Cuanto más específica y enmarcada sea tu petición, menos imaginará. |
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| | HERRAMIENTAS PARA IMPULSAR TU PRODUCTIVIDAD | NeuralAgent: controla tu ordenador en lugar de quedarse limitado a un chat, ejecutando tareas directamente en tus aplicaciones. Dragoneye: construye modelos de detección de vídeo en minutos y analiza cámaras de seguridad personales o profesionales. Browser Cash: plataforma de automatización de navegador diseñada para agentes de IA, web scraping e inteligencia en internet.
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| | LAS REDES HABLAN | 😮 La imagen que lo cambia todo | Estas dos fotos han inundado X esta semana. La diferencia salta a la vista: mejor iluminación, más detalle, colores naturales y rostros que podrían pasar por reales. A la izquierda, Nano Banana de Google Gemini. A la derecha, su versión Pro. | | Nano Banana Pro destrona a su predecesor en apenas una semana y la audiencia en redes ya admite que no es capaz de distinguir entre imágenes creadas con IA y fotos reales. Definitivamente, la generación de imágenes con IA ha alcanzado esta semana un nuevo estándar de realismo. | Nos vemos el domingo, con todo lo que está por llegar 😎 |
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