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🔥🔥🔥Apple sacude el mundo de la IA: Lo que necesitas saber: Sesión # 41

Mar 18

LEER EN LA APP

En los últimos meses, ha habido mucha especulación sobre si Apple habría perdido el tren de la IA. Pero una serie de grandes movimientos en la última semana —incluyendo un nuevo modelo de IA y reportes de un acuerdo espectacular con Google— insinúan que algo importante se está cocinando entre bastidores.

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Apple realiza grandes movimientos en IA con un nuevo modelo (y más)
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Taller de Prompt Engeneering.
Tipos de IA durante decadas.

🍏 Apple está realizando grandes movimientos en IA con un nuevo modelo de IA (y más)

Justo cuando los expertos tecnológicos estaban ocupados escribiendo el obituario de Apple en IA, la compañía ha salido de las sombras para anunciar su propio modelo de IA capaz de competir con los modelos Gemini de Google y GPT-4 de OpenAI.

La compañía publicó silenciosamente un nuevo documento sobre MM1, una familia de modelos de lenguaje grandes multimodales (MLLMs). Detalla los avances que sus investigadores han logrado en IA multimodal, combinando datos de texto e imagen para entrenar modelos de lenguaje grandes.

Lo que debes saber:

Esta publicación es impresionantemente transparente para una empresa conocida por su secretismo.
El modelo más grande de MM1 puede soportar 30 mil millones de parámetros y puede realizar "predicciones en contexto, razonamiento con múltiples imágenes y cadena de pensamiento" gracias a su entrenamiento previo multimodal a gran escala.
Los investigadores dicen que su trabajo ha permitido que los modelos logren "resultados de vanguardia en pocas muestras en múltiples benchmarks".
Pero eso podría ser solo la punta del iceberg. Según un informe de Bloomberg publicado hoy, Apple está en conversaciones para permitir que el Gemini de Google potencie las futuras características de IA del iPhone. Los modelos Gemini de Google ya potencian una serie de características en los smartphones de Samsung.

⏳⏳Qué nuevos productos podemos esperar?

Apple ya está utilizando IA generativa para procesos internos y servicio al cliente. Pero se espera que anuncie un conjunto de nuevas características relacionadas con la IA durante su conferencia mundial de desarrolladores en junio.

Siri podría recibir una importante actualización para iOS 18, incluyendo mejoras en cómo entiende y responde al lenguaje humano. Los usuarios de Apple también pueden esperar listas de reproducción creadas por IA en Apple Music y herramientas de productividad potenciadas por IA para Pages y Keynote.

Leyendo entre líneas: Se informa que Apple está invirtiendo alrededor de $1 mil millones al año en LLMs. La compañía también habría comprado la startup de IA generativa DarwinAI la semana pasada, que se especializa en hacer que los LLMs sean más rápidos y eficientes. Junto con su nuevo modelo y una posible asociación con Google, Apple podría estar al borde de hacer un importante anuncio en IA.

👨🏻‍💻 Taller de prompt engineering ÚLTIMAS PLAZAS

Este es uno de nuestro últimos correo sobre el taller que tendremos pronto sobre ingeniería de prompts. Mañana! solo nos quedan 5 plazas!

¿Qué aprenderán?

Aprenderás en 2 horas el arte de utilizar la inteligencia artificial a tu favor.

🗓️🗓️ Cuándo: 19 de marzo de 2024 Hora: 20:00 a 22:00 (hora de España).

Nuestro speaker es Carlos Alarcon Head of Data & IA. de PLATZI San Francisco.

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CODIGO: “COMUNIDAD”

🙅🏻‍♂️ Aprendiendo de Inteligencia Artificial

Tipos de IA a través de las Decadas

Un análisis realizado por EpochAI muestra una cronología de modelos de IA notables a lo largo de los años, categorizados por tipo. Aquí hay un desglose de lo que significa cada categoría, ahora con un máximo de un emoticono por frase:

Otros: 🔄 Reconstrucción 3D, conducción autónoma, procesamiento de video y audio, y algoritmos de búsqueda.
Voz: 🗣 Asistentes de voz y otros modelos que interpretan y generan lenguaje hablado.
Juegos: 🎮 Modelos que aprenden a jugar juegos contra oponentes hábiles.
Visión: 📸 Sistemas de etiquetado de fotos y software de reconocimiento de imágenes.
Multimodal: 💬 Sistemas que integran texto, imágenes y audio (por ejemplo, ChatGPT).
Biología: 🔬 Modelos creados para fines científicos.
Generación de Imágenes: 🎨 Sistemas que convierten indicaciones textuales en imágenes (por ejemplo, Midjourney y DALL-E).
Lenguaje: 📖 Modelos que entienden y traducen el lenguaje (por ejemplo, Google Translate).

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